(1)读取附件中名为" S7乌巢jpeg"的图片 (2)输出图片的尺寸 (3)对其按照一定比例缩放， 将缩放后的图像保存，井输出其尺寸 (4)对原始图像进行轮廓提取，提取后的图像保存

好的，我来回答你的问题：

(1)要读取图片，需要使用Python的PIL库。以下是读取图片的代码：

from PIL import Image

image = Image.open('S7乌巢.jpeg')

(2)输出图片的尺寸，可以使用以下代码：

width, height = image.size
print('图片的尺寸为：{}x{}'.format(width, height))

(3)按照一定比例缩放图片，可以使用以下代码：

resize_ratio = 0.5
new_size = (int(width*resize_ratio), int(height*resize_ratio))
resized_image = image.resize(new_size)
resized_image.save('resized_image.jpg')

其中，resize_ratio为缩放比例，new_size为缩放后的尺寸，resized_image为缩放后的图像对象，最后将缩放后的图像保存为resized_image.jpg。

输出缩放后的图片尺寸的代码为：

resized_width, resized_height = resized_image.size
print('缩放后的图片尺寸为：{}x{}'.format(resized_width, resized_height))

(4)对原始图像进行轮廓提取，可以使用OpenCV库。以下是提取轮廓并保存的代码：

import cv2

# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(cv2.imread('S7乌巢.jpeg'), cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 在原始图像上绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 保存提取后的图像
cv2.imwrite('contour_image.jpg', image)

其中，cv2.findContours()函数可以提取轮廓，cv2.drawContours()函数可以在原始图像上绘制轮廓，cv2.imwrite()函数可以保存提取后的图像。

以上就是对你提出的问题的回答，希望能够帮助到你！