opencv4.2 32位
时间: 2023-05-12 18:01:31 浏览: 50
OpenCV是一个流行的计算机视觉库,它被用于各种应用,包括目标检测、人脸识别、机器人视觉等。OpenCV 4.2是最新版本,在应用程序中使用OpenCV 4.2 32位版有以下优点:
首先,32位的OpenCV 4.2提供了更好的兼容性。当许多计算机旧版操作系统处理32位应用程序更容易,使用32位的OpenCV能够使应用程序更加兼容。这使得大多数用户能够轻松地运行应用程序,并提高程序的可靠性。
其次,32位的OpenCV 4.2在内存方面更加省力。由于在32位操作系统中指针占用4个字节的存储空间,这使得32位的OpenCV可以更高效地使用系统内存。而64位操作系统会把指针大小增加到8个字节,这在处理大规模数据和计算密集型的处理时可能会更有性能上的限制。
最后,32位的OpenCV 4.2相对来说更加灵活。由于其兼容性更好,在一些特别的硬件和操作系统平台下,32位的OpenCV可以获得更好的性能表现。
总的来说,如果你需要编写一个易于兼容各种不同系统和硬件平台的应用程序,并且需要更有效地使用内存,则使用OpenCV 4.2 32位可以是明智的选择。
相关问题
opencv4.2-32
OpenCV(开源计算机视觉库)是一种开源计算机视觉处理库,可用于图像处理、机器视觉和深度学习。OpenCV 4.2-32 是 OpenCV 库的一个版本,它适用于 32 位操作系统和编译器。
OpenCV 4.2-32 为开发者提供了更快、更强大和更易用的计算机视觉和深度学习工具。其中包括:
1. 更新的 DNN 模块 - 这个模块现在支持更多的深度学习框架,其中包括 TensorFlow、Caffe 和 Torch/PyTorch。
2. 加速的图像处理 - OpenCV 4.2-32 通过使用 SIMD 指令和 OpenCL 技术来加速图像处理。
3. 更好的跨平台支持 - OpenCV 4.2-32 在 Windows、Linux、Mac OS、Android 和 iOS 上都有更好的支持。
4. 新的人脸检测器 - OpenCV 4.2-32 包含了一个新的人脸检测器,可用于人脸识别和跟踪。
总之,OpenCV 4.2-32 是一个强大的计算机视觉和深度学习库,为开发人员提供了更好的性能、更多的功能和更好的拓展。
opencv4.2编译
回答: 根据引用\[1\]中的描述,要使用opencv4.2进行cuda加速,需要联合编译opencv_contrib。联合编译opencv_contrib与往期版本步骤类似,但在opencv4.2中可能会遇到一些问题。引用\[2\]中展示了成功安装opencv4.2后的目录结构,可以确认是否安装成功。如果安装成功,可以尝试编写一个显示图片的示例程序,如引用\[3\]所示。这个示例程序使用了opencv的核心功能,包括载入图像、创建窗口和显示图像。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Linux系统编译CUDA版的OpenCV4.2](https://blog.csdn.net/u013230291/article/details/104233668)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [ubuntu交叉编译Opencv-4.2及contrib库并移植ARM开发板](https://blog.csdn.net/myQQ_914404940/article/details/126819233)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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