matlab图像阴影去除

图像阴影去除是一种常见的图像处理技术，可以提高图像的质量和清晰度。在MATLAB中，可以使用以下方法对图像阴影进行去除：

1. 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像。可以使用rgb2gray函数进行转换。

2. 对比度增强：使用imadjust函数对图像进行对比度增强，以提高图像的清晰度和对比度。

3. 滤波：使用滤波器对图像进行平滑处理，以去除一些噪声和细节。

4. 直方图均衡化：通过增加图像的对比度，使图像更清晰。可以使用histeq函数进行直方图均衡化。

5. 形态学处理：使用形态学处理方法，如开运算和闭运算，可以去除一些小的阴影和噪声。

综合使用以上方法可以实现较好的图像阴影去除效果。

相关问题

matlab遥感图像阴影去除代码

以下是一种MATLAB实现阴影去除的方法：

1. 读取遥感图像。

img = imread('image.tif');

2. 将图像转换为灰度图像。

grayImg = rgb2gray(img);

3. 对灰度图像进行直方图均衡化。

eqImg = histeq(grayImg);

4. 计算图像的梯度。

[dx,dy] = gradient(double(eqImg));

5. 计算图像的梯度幅值和方向。

mag = sqrt(dx.^2 + dy.^2);
theta = atan(dy./dx);

6. 将图像的方向角度限制在0到180度之间。

theta(theta<0) = theta(theta<0) + pi;

7. 计算图像的平均梯度方向。

avgTheta = mean(mean(theta));

8. 将图像旋转到平均梯度方向的垂直方向。

rotImg = imrotate(eqImg, 90-rad2deg(avgTheta), 'bilinear', 'crop');

9. 对旋转后的图像进行直方图均衡化。

rotEqImg = histeq(rotImg);

10. 计算旋转后的图像的梯度。

[rotDx,rotDy] = gradient(double(rotEqImg));

11. 计算旋转后的图像的梯度幅值和方向。

rotMag = sqrt(rotDx.^2 + rotDy.^2);
rotTheta = atan(rotDy./rotDx);

12. 将旋转后的图像的方向角度限制在0到180度之间。

rotTheta(rotTheta<0) = rotTheta(rotTheta<0) + pi;

13. 计算图像中阴影的位置。

shadow = rotTheta > avgTheta + pi/2;

14. 恢复原始图像的大小。

shadow = imrotate(shadow, rad2deg(avgTheta)-90, 'bilinear', 'crop');
shadow = imresize(shadow, size(img(:,:,1)));

15. 将阴影处像素的值设置为背景色。

bgColor = mode(reshape(img,[],3));
for i=1:3
    img(:,:,i) = img(:,:,i) .* uint8(~shadow) + uint8(shadow) .* bgColor(i);
end

这样就可以得到去除阴影的遥感图像。

matlab图像处理去除阴影

在MATLAB中，处理图像中的阴影通常涉及到降噪、对比度增强和局部调整等步骤。以下是一些常见的方法：

1. **降噪**：使用滤波器如中值滤波或高斯滤波来平滑图像并减少噪声，这有助于隐藏阴影带来的细节失真。

img = imfilter(img, fspecial('median', [3 3])); % 使用中值滤波

2. **对比度增强**：使用直方图均衡化或自适应直方图均衡化来提高图像的整体对比度，有助于分离阴影和主体。

img_eq = imhisteq(img); % 直方图均衡化

img_adapteq = adapthisteq(img); % 自适应直方图均衡化

3. **局部调整**：应用局部对比度增强或者区域生长算法来只针对阴影部分进行增强，避免过度处理主体。

shadow_mask = edge(img, 'canny'); % 通过边缘检测找到可能的阴影区域
img_shadow_corrected = img .* (1 - shadow_mask) + img_adapteq .* shadow_mask; % 部分区域应用增强

4. **阴影移除**：如果阴影是由于遮挡造成的，可以尝试使用光流法或者图像修复技术来尝试恢复被遮挡的部分。

flow = opticalFlowLK(img, img_adapteq); % 使用光流估计
img_repaired = imwarp(img, flow, 'OutputView', 'full'); % 使用光流进行图像修复

**相关问题--:**
1. MATLAB中有哪些内置滤波器可以用来去除图像阴影？
2.