model = torch.hub.load('D:\\python_project\\CIFAR', 'cifar_net.pth', pretrained=True)为什么报错

`torch.hub.load()`函数用于从PyTorch Hub加载模型。在这个函数中，第一个参数是模型所在的github或本地路径，第二个参数是模型的名称，第三个参数是是否使用预训练的权重。在您的代码中，第一个参数是本地路径`'D:\\python_project\\CIFAR'`，第二个参数是模型文件的名称`'cifar_net.pth'`，第三个参数是设置为`True`以使用预训练权重。

如果出现错误，可能是因为以下原因之一：

1. 指定的路径不正确，无法找到模型文件。
2. 指定的模型名称不正确，无法找到对应的模型。
3. 模型文件已经损坏或不兼容。
4. 您的PyTorch版本与模型不兼容。

您可以检查这些问题，以确定问题的原因，并尝试解决这些问题。例如，您可以检查模型文件是否存在于指定的路径中，或者尝试使用其他PyTorch版本或模型文件。