在关于温度与人们出行方式的选择上的python程序的功能需求是什么

在关于温度与人们出行方式的选择上的 Python 程序的功能需求可能包括以下几个方面：

1. 数据采集：程序需要从相关数据源获取温度和出行方式的数据，并将其存储在数据库或文件中。

2. 数据清洗和处理：程序需要对采集到的数据进行清洗和处理，例如去除重复数据、填补缺失值或异常值等。

3. 数据分析和可视化：程序需要对处理后的数据进行分析和可视化，例如计算出行方式与温度之间的相关性、制作图表或地图等。

4. 模型建立和预测：程序需要根据分析结果建立相应的模型，例如基于线性回归或决策树的模型，以预测在不同温度下人们选择的出行方式。

5. 算法优化和评估：程序需要对建立的模型进行算法优化和评估，例如使用交叉验证或网格搜索等技术，以提高预测准确率和稳定性。

6. 用户界面和交互：程序需要提供用户界面和交互功能，例如允许用户输入温度和地点等信息，以获取出行方式的预测结果。

以上功能需求可以帮助开发人员设计和实现一个功能完善、易于使用的温度与出行方式选择预测程序，为用户提供准确、可靠的出行建议。