# 求百分比,然后更换列名,最后输出到文件 sort_link_group['count'] = sort_link_group.apply(lambda line: line['id']/data_nums,axis=1) sort_link_group.rename(columns = {'count':'percent'}, inplace = True) outfile1 = 'data/percent.csv' # 保存结果 sort_link_group.to_csv(outfile1, index = False, header = True, encoding='gbk') print('各类别商品的销量及其占比:\n') sort_link_group标解注释
时间: 2024-01-01 18:04:07 浏览: 31
这段代码的作用是对前面处理过的 DataFrame 进行百分比计算,并将计算结果输出到文件中。以下是代码的详细解释:
1. `sort_link_group['count'] = sort_link_group.apply(lambda line: line['id']/data_nums,axis=1)`:对 DataFrame 中的每一行进行遍历,并计算出每一行中 `id` 列的值占总数 `data_nums` 的百分比,将结果存储在新的 `count` 列中。
2. `sort_link_group.rename(columns = {'count':'percent'}, inplace = True)`:将 `count` 列名更改为 `percent`。
3. `outfile1 = 'data/percent.csv'`:定义输出文件名为 `percent.csv`,文件保存在 `data` 目录下。
4. `sort_link_group.to_csv(outfile1, index = False, header = True, encoding='gbk')`:将 DataFrame 中的数据保存到 `percent.csv` 文件中,不包括索引列,包括列名,采用 `gbk` 编码。
5. `print('各类别商品的销量及其占比:\n')`:输出提示信息。
综上,这段代码的作用是对前面处理过的 DataFrame 进行百分比计算,并将计算结果输出到文件中,以及在控制台输出提示信息。
相关问题
先筛选“非酒精品”类的商品,然后求百分比,然后输出结果到文件。#选商品别为“非酒精品”并排序 import warnings selected_goods = sort_link s.loc[sort_links['Types'] == '非酒精品'] # 对所有的“非酒精品”求和 child_nums = selected_goods['id'].sum() # 求百分比 selected_goods.loc[:,'child_percent'] = selected_goods.apply(lambda line: line ['id']/child_nums,axis = 1) selected_goods.rename(columns = {'id':'count'},inplace = True) outfile2 = 'child_percent.csv' # 输出结果 sort_link_group.to_csv(outfile2, index = False,header = True,encoding='gbk') print('非酒精饲料内部商品的销售量及其占比:\n') selected_goods标签解注解
这段代码是对一个数据集中的商品进行筛选、求和、计算百分比,然后输出结果到一个 CSV 文件中。具体解释如下:
1. `sort_links` 是一个数据集,包含了各种商品的信息,其中包括了商品类型 `Types` 和商品销售量 `id`。
2. `selected_goods = sort_links.loc[sort_links['Types'] == '非酒精品']` 会选出所有类型为“非酒精品”的商品。
3. `child_nums = selected_goods['id'].sum()` 会对所有选中的商品的销售量求和,得到一个总销售量。
4. `selected_goods.loc[:,'child_percent'] = selected_goods.apply(lambda line: line ['id']/child_nums,axis = 1)` 会添加一列 `child_percent`,计算每个商品销售量占总销售量的百分比。
5. `selected_goods.rename(columns = {'id':'count'},inplace = True)` 会将 `id` 列的名称改为 `count`。
6. `outfile2 = 'child_percent.csv'` 定义了输出文件的名称。
7. `selected_goods.to_csv(outfile2, index = False, header = True, encoding='gbk')` 会将结果输出到 CSV 文件中,其中 `index = False` 表示不需要输出行索引,`header = True` 表示输出列名,`encoding='gbk'` 表示使用 GBK 编码。
8. `print('非酒精饲料内部商品的销售量及其占比:\n')` 最后会输出一个字符串,表示输出结果的含义。
# 先筛选“非酒精饮料”类型的商品,然后求百分比,然后输出结果到文件。 # 挑选商品类别为“非酒精饮料”并排序 import warnings selected_goods = sort_links.loc[sort_links['Types'] == '非酒精饮料'] # 对所有的“非酒精饮料”求和 child_nums = selected_goods['id'].sum() # 求百分比 selected_goods.loc[:,'child_percent'] = selected_goods.apply(lambda line: line['id']/child_nums,axis = 1) selected_goods.rename(columns = {'id':'count'},inplace = True) outfile2 = 'child_percent.csv' # 输出结果 sort_link_group.to_csv(outfile2, index = False,header = True,encoding='gbk') print('非酒精饮料内部商品的销量及其占比:\n') selected_goods标解注释
这段代码是对一个数据集中的商品进行筛选、求和、计算百分比,然后输出结果到一个 CSV 文件中。具体解释如下:
1. `sort_links` 是一个数据集,包含了各种商品的信息,其中包括了商品类型 `Types` 和商品销售量 `id`。
2. `selected_goods = sort_links.loc[sort_links['Types'] == '非酒精饮料']` 会选出所有类型为“非酒精饮料”的商品。
3. `child_nums = selected_goods['id'].sum()` 会对所有选中的商品的销售量求和,得到一个总销售量。
4. `selected_goods.loc[:,'child_percent'] = selected_goods.apply(lambda line: line['id']/child_nums,axis = 1)` 会添加一列 `child_percent`,计算每个商品销售量占总销售量的百分比。
5. `selected_goods.rename(columns = {'id':'count'},inplace = True)` 会将 `id` 列的名称改为 `count`。
6. `outfile2 = 'child_percent.csv'` 定义了输出文件的名称。
7. `selected_goods.to_csv(outfile2, index = False, header = True, encoding='gbk')` 会将结果输出到 CSV 文件中,其中 `index = False` 表示不需要输出行索引,`header = True` 表示输出列名,`encoding='gbk'` 表示使用 GBK 编码。
8. `print('非酒精饮料内部商品的销量及其占比:\n')` 最后会输出一个字符串,表示输出结果的含义。
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