torch.arrange

torch.arrange 是一个 Torch 中的函数，用于创建一个一维张量，其中包含从 start 开始的 length 个连续整数。例如，torch.arrange(1, 5) 将创建一个包含 [1, 2, 3, 4, 5] 的张量。

相关问题

torch.arrange.reshape函数

`torch.arrange()`函数用于生成一个从0开始，步长为1，范围为0~(x-1)的一维张量。而`reshape()`函数则用于将一维张量转换为指定形状的多维张量。下面是一个例子：

import torch

# 生成一个0-11的一维张量，类型为float32
x = torch.arange(12, dtype=torch.float32)

# 将一维张量转换为3*4的二维张量
y = x.reshape((3, 4))

print(y)

输出结果为：

tensor([[ 0.,  1.,  2.,  3.],
        [ 4.,  5.,  6.,  7.],
        [ 8.,  9., 10., 11.]])

上述代码中，我们首先使用`torch.arange()`函数生成一个0-11的一维张量`x`，然后使用`reshape()`函数将其转换为3*4的二维张量`y`。最后，我们打印出`y`的值。

torch.arrange()

torch.arrange() 是 PyTorch 中的一个函数，用于创建一个一维张量，其中包含从 start 开始，以 step 为步长，到 end 结束的一系列数字。例如，torch.arrange(1, 10, 2) 将创建一个张量，其中包含从 1 开始，以 2 为步长，到 9 结束的数字。