能给我一个STM32F103的I2C通信IO口表吗
时间: 2024-06-06 07:10:07 浏览: 140
当使用STM32F103系列的I2C总线时,需要配置相关的GPIO口为I2C功能。以下是常用的I2C通信IO口表:
| I2C引脚 | I2C功能 | GPIO口 |
| ------- | ------- | ------ |
| SCL | I2C时钟 | PB6 |
| SDA | I2C数据 | PB7 |
当然,具体使用哪个GPIO口还需要根据实际情况来确定。在使用I2C总线前,还需要对GPIO口进行相应的初始化和配置。
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stm32f103c8t6单片机的I/O表
STM32F103C8T6是一款常用的ARM Cortex-M3内核的微控制器,拥有多种不同类型的I/O口,包括GPIO、USART、SPI、I2C等等。以下是STM32F103C8T6常用的I/O口表:
1. GPIO:
- PA0-PA15: 16个通用输入/输出引脚
- PB0-PB15: 16个通用输入/输出引脚
- PC0-PC15: 16个通用输入/输出引脚
- PD0-PD2: 3个通用输入/输出引脚
2. USART:
- PA9: USART1_TX
- PA10: USART1_RX
- PB10: USART3_TX
- PB11: USART3_RX
3. SPI:
- PA4: SPI1_NSS
- PA5: SPI1_SCK
- PA6: SPI1_MISO
- PA7: SPI1_MOSI
- PB12: SPI2_NSS
- PB13: SPI2_SCK
- PB14: SPI2_MISO
- PB15: SPI2_MOSI
4. I2C:
- PB6: I2C1_SCL
- PB7: I2C1_SDA
此外,STM32F103C8T6还有多个其他类型的I/O口,如DAC、ADC等。如果您需要更详细的信息,请参考相关文档或手册。
根据附件1和附件2,分析楼口表数据与每户房间温度之间的关系,帮我建立一个可以最大程度上解决这个问题的多元线性回归模型,要求表明自变量的选择
根据附件1和附件2的数据,可以通过多元线性回归模型来分析楼口表数据与每户房间温度之间的关系。在建立模型之前,需要进行数据清洗和预处理,包括缺失值处理、异常值处理和变量转换等。
在进行模型建立时,需要先进行自变量选择。根据多元线性回归的原理,自变量的选择需要满足以下几个条件:
1. 自变量与因变量之间存在线性关系;
2. 自变量之间不存在多重共线性;
3. 自变量与因变量之间的关系是显著的。
根据这些条件,可以选择以下自变量进行建模:
1. 楼口表的室内温度;
2. 楼口表的相对湿度;
3. 楼口表的二氧化碳浓度;
4. 每户房间的面积;
5. 每户房间的朝向;
6. 每户房间的采光程度;
7. 每户房间的隔热性能。
其中,楼口表的室内温度、相对湿度和二氧化碳浓度是反映室内环境质量的重要指标,对每户房间的温度有着重要影响;每户房间的面积、朝向、采光程度和隔热性能则是反映建筑物本身的特性和设计,对室内温度也有着重要影响。
通过以上自变量的选择,可以建立如下的多元线性回归模型:
每户房间温度 = β0 + β1 * 楼口表室内温度 + β2 * 楼口表相对湿度 + β3 * 楼口表二氧化碳浓度 + β4 * 房间面积 + β5 * 房间朝向 + β6 * 房间采光程度 + β7 * 房间隔热性能 + ε
其中,β0 是截距,β1 ~ β7 是自变量的系数,ε 是误差项。该模型可以最大程度上解决楼口表数据与每户房间温度之间的关系。