基于IIR低通滤波器，结合智能算法用以优化心电信号，采用那种智能算法优化较好

基于IIR低通滤波器的智能算法优化心电信号，可以采用以下几种算法：

1. 神经网络算法：可以基于神经网络模型对心电信号进行优化，通过训练神经网络模型，可以更好地识别信号中的噪声和干扰，并过滤掉这些干扰信号。

2. 遗传算法：可以通过优化IIR低通滤波器的参数，使其更加适合心电信号的特征，如频率和振幅等。遗传算法可以通过迭代优化，找到最佳的参数组合，从而获得更好的心电信号。

3. 蚁群算法：可以模拟蚂蚁在寻找食物的过程中发现最短路径的行为，通过优化IIR滤波器的参数，可以使其更快地找到最佳滤波参数组合，以优化心电信号。

综上所述，选择适合自己研究的智能算法进行优化比较好。