python 从200个数据中按概率抽取5个数据， 序号越大的抽取概率越大

可以使用Python的random模块中的choices函数来实现从一组数据中按概率抽取数据。具体实现流程如下：

1. 定义一个包含200个数据的列表dataList，可以用range函数生成。
2. 定义一个长度为200的概率列表weightList，初始值为0。
3. 计算每个数据对应的权重值，根据题意，序号越大的数据权重越大，可以将权重设置为该数据的序号/总数据个数的比例，即weight = i/200。
4. 将每个数据的权重加到weightList中。
5. 调用choices函数，传入dataList和weightList，设置k参数为5，即可按照概率抽取出5个数据。

具体代码如下：

import random

# 生成数据列表
dataList = list(range(1, 201))

# 计算概率列表
weightList = []
for i in dataList:
weight = i / 200
weightList.append(weight)

# 按概率抽取数据
result = random.choices(dataList, weights=weightList, k=5)

print(result) # 打印输出抽取的结果

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python 从200行的deque中按概率抽取5个数据，每个只能抽取一次， 序号越大的抽取概率越大

您好，很高兴为您解答问题。针对您提出的问题，我可以给您提供以下 Python 代码，来实现从200行的 deque 中按概率抽取 5 个数据，每个只能抽取一次，序号越大的抽取概率越大的需求：

import random
from collections import deque

# 创建一个长度为200的deque
d = deque(range(200))

# 每个数字的抽取概率
probabilities = [1/1, 1/2, 1/3, 1/4, 1/5]

# 根据数字的序号，计算它的抽取概率
def get_probability(index):
    return probabilities[-index-1]

# 依照数字的抽取概率，随机抽取5个数字
result = []
while len(result) < 5:
    item = random.choice(d)
    probability = get_probability(d.index(item))
    if random.random() < probability:
        d.remove(item)
        result.append(item)

# 打印结果
print(result)

在上述代码中，我们首先实例化了一个长度为200的 deque，然后给每个数字一个对应的抽取概率。其中，序号越大的数字抽取概率越大。接着，我们采取随机选择的方式，循环地从 deque 中抽取数字，直到符合条件的数字达到了5个。在这个过程中，我们通过 get_probability 函数，根据数字的序号计算它的抽取概率，并在随机抽取数字时，依据其概率来决定是否抽取该数字。最终，我们将抽取到的数字输出到控制台上。

希望这个回答对您有所帮助，如果您还有其他问题，欢迎继续向我提问。

python3 不重复从200个数中抽取5个数，顺序越大概率越大

你可以使用Python的random库，通过随机抽样的方式从200个数中抽取5个不重复的数字：

import random

# 从0到199中生成一个包含200个数字的列表
nums = list(range(200))

# 从列表中随机抽取5个数字，不允许重复
sample = random.sample(nums, 5)

# 打印抽取的结果
print(sample)

如果需要多次抽取，可以将上述代码放入for循环中。值得注意的是，随着抽取的次数增多，抽取到的重复数字的概率会逐渐增大。