python 从200个数据中按概率抽取5个数据， 序号越大的抽取概率越大

可以使用Python的random模块中的choices函数来实现从一组数据中按概率抽取数据。具体实现流程如下：

1. 定义一个包含200个数据的列表dataList，可以用range函数生成。
2. 定义一个长度为200的概率列表weightList，初始值为0。
3. 计算每个数据对应的权重值，根据题意，序号越大的数据权重越大，可以将权重设置为该数据的序号/总数据个数的比例，即weight = i/200。
4. 将每个数据的权重加到weightList中。
5. 调用choices函数，传入dataList和weightList，设置k参数为5，即可按照概率抽取出5个数据。

具体代码如下：

import random

# 生成数据列表
dataList = list(range(1, 201))

# 计算概率列表
weightList = []
for i in dataList:
weight = i / 200
weightList.append(weight)

# 按概率抽取数据
result = random.choices(dataList, weights=weightList, k=5)

print(result) # 打印输出抽取的结果