python 两个列表字典 合并为一个列表字典

可以使用列表推导式和字典的 `update()` 方法来实现两个列表字典的合并为一个列表字典。下面是示例代码：

list1 = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}]
list2 = [{'city': 'Beijing', 'country': 'China'}, {'city': 'New York', 'country': 'USA'}]

result = [dict1.update(dict2) or dict1 for dict1, dict2 in zip(list1, list2)]

print(result)

输出结果为：

[{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing', 'country': 'China'}, {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'New York', 'country': 'USA'}]

在上面的代码中，通过使用 `zip()` 函数将两个列表中的字典一一对应起来，然后使用字典的 `update()` 方法将两个字典合并为一个字典。最后使用列表推导式将所有合并后的字典组成一个新的列表。

相关问题

python 两个列表中字典合并

可以使用列表解析和字典的update()方法来合并两个列表中的字典。假设有两个列表list1和list2，每个列表中包含多个字典，可以使用以下代码将它们合并：

merged_list = [dict1.update(dict2) or dict1 for dict1, dict2 in zip(list1, list2)]

这里使用了zip()函数来同时迭代两个列表中的字典，然后将每个字典的update()方法应用于另一个字典。注意，update()方法会修改原始字典，并且返回值为None，因此需要使用or运算符将修改后的字典作为结果返回。

如果要将两个列表中的所有字典合并为一个新的字典，可以使用以下代码：

merged_dict = {}
for dict1 in list1 + list2:
    merged_dict.update(dict1)

这里将两个列表连接为一个新的列表，然后迭代该列表中的每个字典并将其update()方法应用于merged_dict字典。最终得到的merged_dict字典包含了所有的键值对。

python pandas 两个字典合并

可以使用pandas的merge函数将两个字典合并。

示例代码如下：

import pandas as pd

dict1 = {'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']}
dict2 = {'id': [1, 2, 4], 'age': [25, 30, 35]}

df1 = pd.DataFrame(dict1)
df2 = pd.DataFrame(dict2)

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='outer')

print(merged_df)

输出结果如下：

   id     name   age
0   1    Alice  25.0
1   2      Bob  30.0
2   3  Charlie   NaN
3   4      NaN  35.0

在这个例子中，我们有两个字典dict1和dict2，其中dict1包含id和name列，而dict2包含id和age列。我们使用DataFrame将它们转换为数据框df1和df2，然后使用merge函数将它们合并。我们指定了on='id'，这意味着我们要根据id列将它们合并。我们还指定了how='outer'，这意味着我们要使用外部合并，这将在结果中包含所有的行，而不仅仅是匹配的行。最后，我们打印出合并的数据框merged_df。