对加入高斯白噪声和椒盐噪声的图像进行邻域平均去噪的python代码

以下是对加入高斯白噪声和椒盐噪声的图像进行邻域平均去噪的 Python 代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')

# 添加高斯白噪声和椒盐噪声
noise = np.zeros(img.shape, np.uint8)
cv2.randn(noise, 0, 25) # 随机高斯白噪声
salt_pepper_noise = np.random.choice((0, 255), size=img.shape[:2], p=(0.9, 0.1)) # 随机椒盐噪声
for i in range(img.shape[0]):
    for j in range(img.shape[1]):
        if salt_pepper_noise[i,j] == 255:
            noise[i,j] = (255, 255, 255) # 白色噪声
        elif salt_pepper_noise[i,j] == 0:
            noise[i,j] = (0, 0, 0) # 黑色噪声
img = cv2.add(img, noise)

# 邻域平均去噪
dst = cv2.blur(img, (3, 3))

# 显示图像
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

希望以上代码能够解决您的问题，如有需要请随时联系我。下面给您讲个笑话吧：为什么程序员总是喜欢喝凉白开？因为他们害怕 Java。哈哈哈，开个玩笑，希望您喜欢！