支持向量机回归 matlab

使用支持向量机进行回归分析，可以通过MATLAB中的SVM工具箱来实现。下面是一个简单的例子：

假设有一组数据，x表示自变量，y表示因变量，如下所示：

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]';
y = [2,4,5,7,8,8,9,10,10,11]';

使用SVM进行回归分析的步骤如下：

1. 导入SVM工具箱

addpath('D:\Program Files\MATLAB\R2021a\toolbox\stats\stats');

2. 创建SVM模型

svmModel = fitrsvm(x,y,'KernelFunction','rbf','KernelScale','auto','Standardize',true);

其中，KernelFunction指定核函数类型，KernelScale指定核函数的参数，Standardize指定是否对数据进行标准化处理。

3. 预测结果

y_pred = predict(svmModel,x);

4. 绘制结果图

plot(x,y,'o',x,y_pred,'-');
legend('原始数据','SVM预测结果');
xlabel('x');
ylabel('y');

完整代码如下：

addpath('D:\Program Files\MATLAB\R2021a\toolbox\stats\stats');

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]';
y = [2,4,5,7,8,8,9,10,10,11]';

svmModel = fitrsvm(x,y,'KernelFunction','rbf','KernelScale','auto','Standardize',true);

y_pred = predict(svmModel,x);

plot(x,y,'o',x,y_pred,'-');
legend('原始数据','SVM预测结果');
xlabel('x');
ylabel('y');

运行上述代码后，将会得到一个包含原始数据和SVM预测结果的图形。