python语音识别代码

以下是一个使用Python进行语音识别的基本代码示例：

import speech_recognition as sr

# 创建一个Recognizer对象
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录音
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话...")
    audio = r.listen(source)

# 使用Google Web Speech API进行语音识别
try:
    text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
    print("你说的是： " + text)
except sr.UnknownValueError:
    print("无法识别语音")
except sr.RequestError as e:
    print("无法从Google Speech API获取结果; {0}".format(e))

在上面的代码中，我们使用了第三方库`SpeechRecognition`来进行语音识别。我们首先创建了一个`Recognizer`对象，然后使用麦克风录制音频，并将其传递给`recognize_google`方法来使用Google Web Speech API进行语音识别。最后，我们将识别结果打印出来。

请注意，为了使用此代码，您需要在计算机上安装`SpeechRecognition`库以及适当的语音识别API密钥。

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python语音识别代码_python实现百度语音识别api

以下是使用Python实现百度语音识别API的代码：

import requests
import json

# 设置API_KEY和SECRET_KEY
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'

# 设置参数
url = 'http://vop.baidu.com/server_api'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
}
params = {
    'format': 'pcm',
    'rate': 16000,
    'channel': 1,
    'cuid': '123456PYTHON',
    'token': '',
    'lan': 'zh',
    'speech': '',
    'len': 0,
}

# 获取access_token
auth_url = 'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + API_KEY + '&client_secret=' + SECRET_KEY
response = requests.post(auth_url)
access_token = json.loads(response.text)['access_token']
params['token'] = access_token

# 读取本地录音文件
with open('record.pcm', 'rb') as f:
    speech = f.read()
params['speech'] = base64.b64encode(speech).decode('utf-8')
params['len'] = len(speech)

# 发送请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(params))
result = json.loads(response.text)['result'][0]

# 输出识别结果
print(result)

在此代码中，我们首先设置了API_KEY和SECRET_KEY，然后设置了参数，包括音频格式、采样率、录音通道数、用户标识符、语言等。然后我们使用API_KEY和SECRET_KEY获取了access_token，并将音频文件转换为base64编码格式，将参数和音频文件发送到百度语音识别API，最后输出识别结果。

需要注意的是，这里使用的是百度语音识别API的“在线版”，即需要将音频文件发送到API服务器进行识别。如果需要使用“离线版”，需要先下载相应的语音模型到本地，然后使用相应的SDK进行本地识别。

python语音识别完整代码

这里提供一个使用Python的SpeechRecognition库进行语音识别的完整代码：

import speech_recognition as sr

# 创建Recognizer对象
r = sr.Recognizer()

# 使用麦克风录音
with sr.Microphone() as source:
    print("请开始说话：")
    audio = r.listen(source)

# 识别语音
try:
    text = r.recognize_google(audio, language='zh-CN')
    print(f"您说的话是：{text}")
except sr.UnknownValueError:
    print("抱歉，未能识别您说的话。")
except sr.RequestError as e:
    print(f"请求出错；{e}")

以上代码首先创建了一个Recognizer对象，然后使用麦克风录制用户的语音，并通过`recognize_google()`方法将语音转换成文本。最后输出转换后的文本。

需要注意的是，该代码需要使用Python 3.x版本，并且需要安装SpeechRecognition库和PyAudio库。如果您还没有安装这些库，请通过以下命令进行安装：

pip install SpeechRecognition
pip install PyAudio