在windows系统下hadoop中MapReduce可以用python代码实现吗

是的，在 Windows 系统下 Hadoop 中的 MapReduce 可以使用 Python 代码实现。具体来说，可以使用 Python 的 Hadoop Streaming API，将 Python 脚本作为 mapper 和 reducer，然后使用 Hadoop 的 streaming 工具来运行 MapReduce 作业。使用 Hadoop Streaming API，你可以使用任何语言实现 mapper 和 reducer，只要这些程序能够从标准输入读取数据，并将结果写入标准输出。下面是一个使用 Python 实现的 MapReduce 作业的例子：

假设我们有一个文本文件，其中每行是一个整数，我们想要计算这些整数的和，可以使用以下两个 Python 脚本作为 mapper 和 reducer：

mapper.py：

#!/usr/bin/env python

import sys

for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    if line:
        print(line + "\t" + line)

reducer.py：

#!/usr/bin/env python

import sys

total = 0
for line in sys.stdin:
    line = line.strip()
    if line:
        total += int(line.split("\t")[1])

print("Total:\t" + str(total))

然后，我们可以使用以下命令来运行 MapReduce 作业：

$ hadoop jar /path/to/hadoop-streaming.jar \
    -file /path/to/mapper.py \
    -mapper /path/to/mapper.py \
    -file /path/to/reducer.py \
    -reducer /path/to/reducer.py \
    -input /path/to/input \
    -output /path/to/output

这里的 `/path/to/hadoop-streaming.jar` 是 Hadoop streaming 工具的路径，`/path/to/mapper.py` 和 `/path/to/reducer.py` 是我们刚才编写的 Python 脚本的路径，`/path/to/input` 和 `/path/to/output` 分别是输入和输出的路径。