Excel一列是一个城市的数据，然后编一个循环语句，对每一列数据，如果遇到缺失，进行线性插补。

好的，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 对每一列进行线性插值
for col in data.columns:
    # 找出缺失值的索引
    nan_index = data[col].loc[data[col].isna()].index
    # 如果存在缺失值
    if len(nan_index) > 0:
        # 对缺失值进行线性插值
        data[col] = data[col].interpolate()
        
# 将处理后的数据写入新的Excel文件
data.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

代码解释：

1. 首先使用`pandas`库读取Excel文件数据，并存储到`data`变量中。

2. 然后使用一个`for`循环，对每一列数据进行处理。

3. 对于每一列数据，使用`isna()`方法找出缺失值的索引，存储到`nan_index`变量中。

4. 如果存在缺失值，使用`interpolate()`方法对缺失值进行线性插值。

5. 最后将处理后的数据写入新的Excel文件中，可以使用`to_excel()`方法实现。

希望这个回答能够帮到你，有任何问题都可以随时问我哦！