f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5)) sns.despine(f) sns.distplot(df['Age'], bins=30)将边框颜色改为黑色

要将边框颜色改为黑色，需要使用`sns.despine()`函数，该函数可以去除图形的上、右边框，然后再使用`set_edgecolor()`方法将左、下边框颜色设置为黑色。具体实现代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个7x5的图形对象
f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))

# 去除图形右、上边框
sns.despine(f)

# 绘制Age变量的直方图，并将边框颜色设置为黑色
sns.distplot(df['Age'], bins=30, hist=True, kde=False, rug=False, ax=ax)
for spine in ax.spines.values():
    spine.set_edgecolor('black')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用`sns.despine()`函数去除图形的右、上边框，然后使用`set_edgecolor()`方法将左、下边框颜色设置为黑色。最后，绘制Age变量的直方图，并将边框颜色设置为黑色。