f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5)) sns.despine(f) sns.distplot(df['Age'], bins=30)将边框颜色改为黑色
时间: 2024-02-25 11:58:45 浏览: 23
要将边框颜色改为黑色,需要使用`sns.despine()`函数,该函数可以去除图形的上、右边框,然后再使用`set_edgecolor()`方法将左、下边框颜色设置为黑色。具体实现代码如下:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个7x5的图形对象
f, ax = plt.subplots(figsize=(7, 5))
# 去除图形右、上边框
sns.despine(f)
# 绘制Age变量的直方图,并将边框颜色设置为黑色
sns.distplot(df['Age'], bins=30, hist=True, kde=False, rug=False, ax=ax)
for spine in ax.spines.values():
spine.set_edgecolor('black')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们首先使用`sns.despine()`函数去除图形的右、上边框,然后使用`set_edgecolor()`方法将左、下边框颜色设置为黑色。最后,绘制Age变量的直方图,并将边框颜色设置为黑色。
相关问题
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))这是什么意思
在绘制图表时,我们可以使用matplotlib库来进行绘制。在这个库中,我们可以使用plt.subplots()函数来创建一个新的Figure对象和一个或多个子图Axes对象。其中,该函数的参数figsize表示要创建的Figure对象的大小,单位为英寸。因此,代码:
``` python
f, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
```
表示创建一个大小为12x8英寸的Figure对象,并返回该对象以及它的一个Axes对象,该Axes对象被赋值给变量ax。我们可以使用ax对象来设置子图的各种属性,例如标题、坐标轴标签、刻度、线条样式等等。通过这种方式,我们可以更加精细地控制图表的外观和细节。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
这段代码创建了一个图形窗口(figure)和一个坐标轴(axes),并设置了图形窗口的大小为 15x8。
首先,`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴,并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。
通过这段代码,可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴,以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。