书写代码“基于Python语言的视频模板匹配处理，对实时采集的每一帧图像，匹配查找自己的头像模板图片”

以下是基于Python语言的视频模板匹配处理的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 加载头像模板图片
template = cv2.imread('template.jpg', 0)

# 创建视频捕捉对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取视频帧
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 将视频帧转换为灰度图像
    gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 进行模板匹配
    res = cv2.matchTemplate(gray_frame, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.8
    loc = np.where(res >= threshold)
    
    # 在匹配到的位置绘制矩形边框
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        cv2.rectangle(frame, pt, (pt[0] + template.shape[1], pt[1] + template.shape[0]), (0, 255, 0), 2)
    
    # 显示结果图像
    cv2.imshow('Video Template Matching', frame)
    
    # 按下 'q' 键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码假设您已经准备好头像模板图片，并将其命名为 `template.jpg`。此外，代码使用OpenCV库进行视频捕捉、图像处理和模板匹配。