mysql分组快还是去重快

这个问题的答案取决于具体的业务场景和数据量。一般来说，如果需要对数据进行聚合计算，则使用分组更快；如果只是需要去重，那么使用去重更快。

如果数据量比较大，那么分组可能会比去重更快，因为去重需要对整个表进行扫描，而分组可以利用索引进行优化。但是，如果数据量比较小，那么去重可能会比分组更快，因为分组需要进行排序和聚合操作，而去重只需要进行排序操作。

另外，还需要注意的是，分组和去重的语法不同，在实际使用中需要根据具体的需求进行选择。

相关问题

mysql 分组去重

引用\[1\]中提到了三种方法来实现MySQL分组去重，包括子查询方式、使用IN和MAX函数方式以及复杂函数方式。其中，子查询方式是一种常见的解决方法，通过在子查询中使用GROUP BY和ORDER BY语句来去重。然而，这种方法存在一个问题，就是子查询中的ORDER BY语句可能会被MySQL优化掉，导致查询结果不是最近的浏览记录。\[2\]为了解决这个问题，可以使用子查询方式，并在子查询中使用ROW_NUMBER()函数来给每条记录添加一个行号，然后根据行号进行排序，以确保获取到最近的浏览记录。\[3\]这种方法可以在SELECT语句中使用ROW_NUMBER()函数和OVER()子句来实现分组去重。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [mysql 利用group by和order by根据指定条件分组去重三种方法优劣比较](https://blog.csdn.net/qq_45605562/article/details/119217156)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [mysql 数据去重的三种方式[实战]](https://blog.csdn.net/m0_55070913/article/details/126113153)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

mysql使用group by去重

在MySQL中，可以使用GROUP BY语句进行去重操作。GROUP BY语句将查询结果按照指定的字段分组，并返回每个分组的唯一值。通过这种方式，我们可以实现去重的效果。引用中提到了在MySQL中使用GROUP BY时，查询的字段必须是GROUP BY分组的字段和聚类函数。这意味着，除了分组字段外，查询中的其他字段必须使用聚类函数来进行计算或统计。而且，在MySQL 8.0之前，GROUP BY会默认根据分组字段对结果进行排序。在能够利用索引的情况下，MySQL会避免额外的排序操作，但当无法利用索引进行排序时，MySQL优化器就不得不选择通过使用临时表来实现GROUP BY并进行排序。

举个例子来说明，在一个名为t1的表中，假设我们有以下结构和数据：

CREATE TABLE `t1` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `c1` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  `c2` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  `c3` VARCHAR(255) NULL DEFAULT '' COLLATE 'utf8_general_ci',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  INDEX `c` (`c1`, `c2`, `c3`) USING BTREE
)ENGINE=InnoDB;

INSERT INTO `t1` (`c1`, `c2`, `c3`) VALUES
('A', 'B', 'C'),
('A', 'B', 'D'),
('B', 'C', 'D');

现在，如果我们想要使用GROUP BY去重列c1的值，我们可以执行以下查询：

SELECT DISTINCT `c1` FROM t1;

这将返回去重后的c1列的值：A和B。

需要注意的是，使用GROUP BY进行去重操作可能会影响查询的性能，特别是当表中的数据量非常大时，因为MySQL可能需要使用临时表进行排序。因此，在使用GROUP BY进行去重时，请确保你的查询语句和数据量都是可管理的，并且性能可以接受。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySQL - DISTINCT & GROUP BY 去重](https://blog.csdn.net/Dream_Weave/article/details/116848896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL——distinct与group by去重 / 松散索引扫描&紧凑索引扫描](https://blog.csdn.net/minghao0508/article/details/129783846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]