用tkinter设置一个填空,在填空区域输入测试集比例,再设置一个按钮,点击按钮后完成测试集与训练集划分的代码,不用class
时间: 2024-02-28 17:54:02 浏览: 17
好的,下面是实现代码:
```python
import tkinter as tk
from sklearn.model_selection import train_test_split
def split_data():
test_size = float(entry.get())
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=test_size, random_state=42)
# 在这里添加你的训练和测试数据处理代码
print('训练集长度:', len(X_train))
print('测试集长度:', len(X_test))
# 创建窗口
window = tk.Tk()
window.geometry('300x150')
window.title('数据集划分')
# 添加填空和按钮
label = tk.Label(window, text='请输入测试集比例:')
label.pack()
entry = tk.Entry(window)
entry.pack()
button = tk.Button(window, text='划分数据集', command=split_data)
button.pack()
window.mainloop()
```
这个代码中,我们使用了`tkinter`库创建了一个窗口,其中添加了一个填空和一个按钮。当用户在填空中输入测试集比例并点击按钮时,程序调用`split_data`函数完成训练集和测试集的划分。
注意,这里使用了`train_test_split`函数来划分数据集,具体的训练和测试数据处理应该根据实际需求编写。