apriori算法模型

Apriori算法是一种数据挖掘中频繁项集（或频繁模式）挖掘的经典算法。它的主要思想是基于先验知识，通过迭代的方式发现频繁项集。在挖掘频繁项集时，Apriori算法对数据集进行多次遍历，通过对候选项集进行检测和剪枝，挖掘出数据集中频繁的项集。Apriori算法的优点是实现简单、思路清晰，而且能够较好地处理大规模数据集。