portfolio = portfolio.unstack().dropna(how='all') 什么意思

这行代码是针对一个 Pandas DataFrame 数据框进行操作的。

首先，`portfolio` 是一个二维的数据框，其中包含多个行和列。`.unstack()` 是 Pandas 数据框中的一个方法，它的作用是将行索引（index）中的最内层（innermost）变成列索引（columns），从而将二维数据框转换为三维的数据框。

接下来，`.dropna(how='all')` 是另一个 Pandas 数据框中的方法，它的作用是删除 DataFrame 中所有元素都为 NaN 的行或列。在这个例子中，参数 `how='all'` 表示只删除全为 NaN 的行，而保留至少有一个非 NaN 元素的行。这个方法一般用于数据清洗和处理缺失值。

因此，整个代码的作用是将一个二维数据框转换为三维数据框，并删除其中所有元素都为 NaN 的行。