使用c语言写一个生成45°方向的矩形,矩形长50,宽30,不使用任何库函数,就用for来实现

时间: 2024-02-29 08:51:06 浏览: 16
好的,我来为您提供代码,如下所示: ``` #include <stdio.h> int main() { int i, j; int height = 30, width = 50; for (i = 1; i <= height; i++) { for (j = 1; j <= width; j++) { if (((i == 1 || i == height) && j <= width) || ((j == 1 || j == width) && i <= height)) printf("*"); else printf(" "); } printf("\n"); } return 0; } ``` 上述代码中,我们使用两个for循环嵌套来打印矩形,外层循环控制矩形的高度,内层循环控制矩形的宽度。在打印矩形的过程中,我们使用if语句来判断当前位置是否需要打印"*",如果需要,则打印"*",否则打印" "。 希望这个代码可以帮到您!
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使用c语言写一个使用霍夫变化检测矩形的代码,不使用任何库函数,图像image

好的,下面是使用霍夫变换检测矩形的 C 代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_ROWS 500 #define MAX_COLS 500 #define THRESHOLD 100 int image[MAX_ROWS][MAX_COLS]; void hough_transform(int rows, int cols, int accumulator[][cols]) { int i, j, k; // Initialize accumulator for (i = 0; i < rows; i++) { for (j = 0; j < cols; j++) { accumulator[i][j] = 0; } } // Perform Hough Transform for (i = 0; i < rows; i++) { for (j = 0; j < cols; j++) { if (image[i][j] == 1) { for (k = 0; k < cols; k++) { accumulator[i][k]++; accumulator[rows + j][k]++; } } } } } void find_rectangles(int rows, int cols, int accumulator[][cols]) { int i, j, k, l; int max_x, min_x, max_y, min_y; int count = 0; // Find rectangles for (i = 0; i < rows; i++) { for (j = 0; j < cols; j++) { if (accumulator[i][j] > THRESHOLD) { for (k = i + 1; k < rows; k++) { if (accumulator[k][j] > THRESHOLD) { for (l = j + 1; l < cols; l++) { if (accumulator[i][l] > THRESHOLD && accumulator[k][l] > THRESHOLD) { max_x = l; min_x = j; max_y = k; min_y = i; count++; // Print rectangle coordinates printf("Rectangle %d: (%d,%d) (%d,%d) (%d,%d) (%d,%d)\n", count, min_x, min_y, max_x, min_y, max_x, max_y, min_x, max_y); } } } } } } } } int main() { int rows, cols; int accumulator[MAX_ROWS + MAX_COLS][MAX_COLS]; // Read image from file FILE *fp = fopen("image.txt", "r"); fscanf(fp, "%d %d", &rows, &cols); for (int i = 0; i < rows; i++) { for (int j = 0; j < cols; j++) { fscanf(fp, "%d", &image[i][j]); } } fclose(fp); // Perform Hough Transform hough_transform(rows, cols, accumulator); // Find rectangles find_rectangles(rows + cols, cols, accumulator); return 0; } ``` 这段代码中,我们首先读取图像文件 `image.txt`,然后使用霍夫变换检测矩形,并输出矩形的坐标。注意,这里我们使用了一个二维数组来表示图像,其中 `1` 表示黑色像素,`0` 表示白色像素。同时,我们使用一个二维数组来记录霍夫变换的累加器。最后,我们设置了一个阈值 `THRESHOLD`,用于筛选出符合条件的矩形。

使用c语言写一个使用霍夫变化检测矩形的代码,不使用任何库函数,图像image[120[188]

好的,以下是使用霍夫变换检测矩形的C语言代码,代码中使用了图像image[120][188],并且没有使用任何库函数: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define IMG_ROWS 120 #define IMG_COLS 188 #define THRESHOLD 50 int main() { int image[IMG_ROWS][IMG_COLS] = {0}; // 假设图像已经存储在二维数组image中 int accu[IMG_ROWS][IMG_COLS] = {0}; // 累加器数组 int max_val = 0, max_row = 0, max_col = 0, max_width = 0, max_height = 0; // 霍夫变换 for (int row = 0; row < IMG_ROWS; row++) { for (int col = 0; col < IMG_COLS; col++) { if (image[row][col] > THRESHOLD) { // 如果当前像素的灰度值大于阈值 for (int width = 1; width <= IMG_COLS - col; width++) { // 枚举矩形的宽度 for (int height = 1; height <= IMG_ROWS - row; height++) { // 枚举矩形的高度 if (col + width < IMG_COLS && row + height < IMG_ROWS) { // 防止数组越界 for (int i = row; i < row + height; i++) { for (int j = col; j < col + width; j++) { accu[i][j]++; // 累加器加一 } } } } } } } } // 在累加器数组中寻找最大值 for (int row = 0; row < IMG_ROWS; row++) { for (int col = 0; col < IMG_COLS; col++) { if (accu[row][col] > max_val) { max_val = accu[row][col]; max_row = row; max_col = col; } } } // 寻找矩形的宽度和高度 for (int width = 1; width <= IMG_COLS - max_col; width++) { for (int height = 1; height <= IMG_ROWS - max_row; height++) { if (max_col + width < IMG_COLS && max_row + height < IMG_ROWS) { int count = 0; for (int i = max_row; i < max_row + height; i++) { for (int j = max_col; j < max_col + width; j++) { if (accu[i][j] >= THRESHOLD) { count++; } } } if (count == width * height) { // 如果矩形内的所有像素都满足条件 max_width = width; max_height = height; } } } } printf("矩形的左上角坐标为 (%d, %d),宽度为 %d,高度为 %d\n", max_col, max_row, max_width, max_height); return 0; } ``` 以上是使用霍夫变换检测矩形的C语言代码,希望能够帮助到你!

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