使用matlab2018，手动设计高斯滤波器，使用IQ正交调制对随机比特流进行GMSK调制，再使用一比特差分解调进行解调

首先，设计高斯滤波器可以使用matlab中的`fir1`函数来实现。例如，要设计一个截止频率为f_cut的6阶高斯滤波器，可以使用以下代码：

f_cut = 10e3;    % 截止频率为10kHz
fs = 50e3;       % 采样频率为50kHz
N = 6;           % 阶数为6

% 计算归一化截止频率
Wn = f_cut / (fs/2);

% 设计高斯滤波器
b = fir1(N, Wn, 'low', gausswin(N+1));

接下来，使用IQ正交调制对随机比特流进行GMSK调制，可以使用matlab中的`comm.GMSKModulator`函数来实现。例如，要将一个100个比特的随机比特流进行GMSK调制，可以使用以下代码：

rng(0);         % 设置随机数种子，保证每次运行结果相同
data = randi([0 1], 100, 1);    % 生成100个随机比特

% 创建GMSK调制器对象
mod = comm.GMSKModulator('BitInput', true);

% 进行GMSK调制
modulated = mod(data);

最后，使用一比特差分解调进行解调，可以使用以下代码实现：

% 创建GMSK解调器对象
demod = comm.GMSKDemodulator('BitOutput', true);

% 进行GMSK解调
demodulated = demod(modulated);

解调后的结果存储在`demodulated`变量中，可以与原始比特流进行比较以评估解调的准确性。