将pyspark 时间格式中的天数取出来

可以使用 pyspark 中的 date_format 函数来取出时间格式中的天数，具体代码如下：

from pyspark.sql.functions import date_format

# 假设时间格式为 "yyyy-MM-dd"
df = spark.createDataFrame([(1, "2022-01-01"), (2, "2022-01-02")], ["id", "date"])
df.select(date_format("date", "dd").alias("day")).show()

输出结果为：

+---+
|day|
+---+
| 01|
| 02|
+---+

相关问题

c#获取时间格式DateTime的天数

你可以使用DateTime结构体中的Day属性来获取时间的天数。示例代码如下：

DateTime time = new DateTime(2022, 12, 31);
int day = time.Day;
Console.WriteLine(day);

这会将time的日期设置为2022年12月31日，并使用Day属性获取该日期的天数。请注意，此方法返回的天数是一个整数。如果你想要获取当前日期的天数，可以使用DateTime.Now.Day。

python中两个时间相减得到天数

在Python中，可以通过使用`datetime`库来计算两个时间之间的天数差异。

下面是一个例子，演示了如何计算两个日期之间的天数差异：

from datetime import datetime

date1 = datetime(2022, 4, 10)  # 第一个日期
date2 = datetime(2022, 5, 5)  # 第二个日期

delta = date2 - date1  # 计算日期差异
days = delta.days  # 获取天数差异

print("两个日期之间的天数差异：", days)

在这个例子中，我们首先创建了两个日期对象`date1`和`date2`，分别表示了2022年4月10日和2022年5月5日。然后我们使用减法运算符`-`计算了两个日期之间的差异，并将结果保存在`delta`变量中。最后，我们通过访问`delta`对象的`days`属性，可以获得日期差异的天数。

对于给定的日期`date1`和`date2`，如果`date2`在`date1`之后，那么差异的天数将为正数；如果`date2`在`date1`之前，那么差异的天数将为负数。

希望以上内容能够帮助您理解如何在Python中计算两个时间之间的天数差异。