void Tracking_Melon::getRandomColors(vector<Scalar>& colors, int numColors) { RNG rng(5); // for(int i=0; i < numColors; i++) // colors.push_back(Scalar(rng.uniform(0,255), rng.uniform(0, 255), // rng.uniform(0, 255))); colors.push_back(Scalar(0, 0, 255)); colors.push_back(Scalar(0, 255, 255)); }
时间: 2024-02-01 16:12:36 浏览: 137
这段代码是一个函数,名为 `getRandomColors`,它接受两个参数:一个是 `vector<Scalar>& colors`,表示颜色向量,另一个是 `int numColors`,表示需要生成的颜色数量。
在函数中,我们首先通过 `RNG rng(5)` 创建了一个随机数生成器,它会以数字 5 作为种子来生成随机数。接着,我们使用 `for` 循环生成指定数量的随机颜色,并将它们添加到颜色向量中。每个颜色都是一个 `Scalar` 对象,包含三个值,分别表示红、绿、蓝三种颜色的强度。我们使用 `rng.uniform(0, 255)` 来生成 0 到 255 之间的随机数,作为每种颜色的强度值。
不过,在这个函数中,我们并没有使用循环来生成随机颜色,而是手动添加了两种颜色:红色和黄色。这可能是为了保证生成的颜色能够清晰地区分出不同的目标物体,或者是为了方便测试而添加的固定颜色。
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void Tracking_Melon::init() { ros::NodeHandle nh; image_transport::ImageTransport it(nh); //roi_pub = nh.advertise<iarc_msgs::RoiPos>("RoiPose", 30); target_position_pub = nh.advertise<geometry_msgs::Pose >("/target_position", 30); bounding_sub = nh.subscribe("/darknet_ros/bounding_boxes", 1, &Tracking_Melon::bounding_box_callback, this); camera_subscriber = it.subscribe("/camera/rgb/image_raw", 1, &Tracking_Melon::imageCallback, this); if_track_pub = nh.advertise<std_msgs::Int8>("/tracking/if_tracking", 30); getRandomColors(colors, 2); ros::spinOnce(); }
这是一个C++程序的初始化函数,其中使用了ROS(Robot Operating System)的相关功能。ROS是一个用于机器人系统开发的开源框架,它提供了一组工具和库,使开发者可以更方便地编写机器人应用程序。
在这个函数中,首先创建了一个ROS节点句柄(NodeHandle),用于与ROS系统进行通信。然后创建了一个图像传输对象(image_transport::ImageTransport),用于接收摄像头的图像数据。接着定义了一些ROS话题(Topic),包括目标位置信息的发布者(target_position_pub)、目标跟踪状态的发布者(if_track_pub)、目标检测结果的订阅者(bounding_sub)等。最后使用ROS的spinOnce()函数,开始监听ROS系统的消息。
总的来说,这段代码的作用是初始化ROS节点,并建立节点与其他ROS节点之间的通信。
解释以下代码:void Tracking_Melon::init() { ros::NodeHandle nh; image_transport::ImageTransport it(nh); //roi_pub = nh.advertise<iarc_msgs::RoiPos>("RoiPose", 30); target_position_pub = nh.advertise<geometry_msgs::Pose >("/target_position", 30); bounding_sub = nh.subscribe("/darknet_ros/bounding_boxes", 1, &Tracking_Melon::bounding_box_callback, this); camera_subscriber = it.subscribe("/camera/rgb/image_raw", 1, &Tracking_Melon::imageCallback, this); if_track_pub = nh.advertise<std_msgs::Int8>("/tracking/if_tracking", 30); getRandomColors(colors, 2); ros::spinOnce(); }
这段代码是一个类 Tracking_Melon 中的 init() 函数,该函数是初始化函数,在程序运行之前被调用。它完成以下操作:
1. 创建一个 ros::NodeHandle 对象 nh,用于与 ROS 系统进行通信。
2. 创建一个 image_transport::ImageTransport 对象 it,用于订阅和发布图像数据。
3. 注册两个 ROS 发布者对象:target_position_pub 和 if_track_pub,分别用于发布目标位置信息和是否正在追踪目标的信息。
4. 注册一个 ROS 订阅者对象 bounding_sub,用于订阅 darknet_ros 节点发布的包围框信息。
5. 注册一个 ROS 订阅者对象 camera_subscriber,用于订阅相机原始图像数据。
6. 调用 getRandomColors() 函数,生成一些随机颜色,用于绘制包围框。
7. 调用 ros::spinOnce() 函数,处理 ROS 的回调函数。
总的来说,这段代码是在 ROS 系统中创建了一些发布者和订阅者,用于获取图像数据和包围框信息,并将处理后的结果发布出去,以便其他节点使用。
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