基于决策树算法的心电信号分类研究

决策树算法是一种基于树结构的分类算法，可以用于心电信号的分类研究。具体来说，可以将心电信号的特征作为输入，构建决策树模型进行分类。在构建决策树模型时，需要选择合适的特征，并确定分类标准。一般来说，可以采用信息增益、基尼系数等指标来选择特征和确定分类标准。最终，通过对新的心电信号进行特征提取和分类，可以实现心电信号的自动化识别和分类。