openGL+open3d+python 鼠标拖动画矩形框选出点云数据的感兴趣区域代码

时间: 2023-06-25 12:07:19 浏览: 52
以下是使用OpenCV和Open3D实现鼠标拖动画矩形框选出点云数据感兴趣区域的Python代码: ```python import cv2 import open3d as o3d import numpy as np # 创建空点云对象 pcd = o3d.geometry.PointCloud() # 读取点云文件 pcd = o3d.io.read_point_cloud("point_cloud.ply") # 投影点云到图像平面 intrinsics = o3d.camera.PinholeCameraIntrinsic() intrinsics.set_intrinsics(width=640, height=480, fx=525.0, fy=525.0, cx=319.5, cy=239.5) depth_image = np.asarray(pcd.project_to_image(intrinsics)) depth_image = cv2.normalize(depth_image, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8U) # 创建窗口并显示图像 cv2.namedWindow("Point Cloud", cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow("Point Cloud", depth_image) # 定义鼠标事件函数 def mouse_event(event, x, y, flags, param): global mouseX, mouseY, drawing, mode if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: drawing = True mouseX,mouseY = x,y elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE: if drawing == True: cv2.rectangle(depth_image, (mouseX, mouseY), (x, y), (0, 255, 0), 2) elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: drawing = False cv2.rectangle(depth_image, (mouseX, mouseY), (x, y), (0, 255, 0), 2) # 根据鼠标输入的矩形框选出感兴趣区域 roi = depth_image[mouseY:y, mouseX:x] roi_points = [] for i in range(mouseY, y): for j in range(mouseX, x): if roi[i - mouseY, j - mouseX] > 0: depth = pcd.get_max_bound()[2] - pcd.get_min_bound()[2] point = pcd.get_point_cloud_bounds()[0] + np.array([j * depth / 640, i * depth / 480, depth - roi[i - mouseY, j - mouseX] * depth / 255]) roi_points.append(point) roi_pcd = o3d.geometry.PointCloud() roi_pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(roi_points) o3d.visualization.draw_geometries([roi_pcd]) # 设置鼠标事件回调函数 cv2.setMouseCallback("Point Cloud", mouse_event) # 等待按键按下 while cv2.waitKey(1) != ord('q'): cv2.imshow("Point Cloud", depth_image) # 关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() ``` 该代码使用OpenCV将点云投影到图像平面,并在窗口中显示图像。通过鼠标事件函数,可以在图像上画出矩形框并提取感兴趣区域中的点云数据。最后使用Open3D绘制感兴趣区域的点云。

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