r语言plot画散点图不同组别

在R语言中，我们可以使用plot函数绘制散点图，并选择不同的组别进行区分。以下是一个简单的示例：

假设我们有一个数据框df，其中包含两列变量x和y，以及一个用于区分组别的变量group：

df <- data.frame(x = c(1,2,3,4,5), y = c(1,3,5,7,9), group = c("A", "A", "B", "B", "B"))

我们可以使用如下命令绘制散点图，并根据组别进行区分：

plot(x = df$x, y = df$y, col = as.numeric(df$group), pch = 19)

这里，我们使用as.numeric函数将组别变量转换成数字（A为1，B为2），并传递给col参数，使得不同组别的散点颜色不同。pch参数指定散点形状，19表示实心圆点。

绘制结果如下所示：


从图中可以看出，我们成功地将两个组别的散点区分开来，并通过颜色的不同使得图像更加易读。需要注意的是，颜色的选择应该尽量明显且符合视觉习惯，避免使用类似红蓝配色这样的混淆色彩。