matlab草原放牧策略

草原放牧策略是指在有限的草原资源下，合理地安排牧草利用和牲畜放牧，达到最大化牧草利用和牲畜生产的目的。在matlab中，可以使用线性规划工具箱来实现草原放牧策略的计算。以下是一个简单的草原放牧策略的线性规划示例：

假设有一块草原，可以种植两种不同的草，分别是草A和草B。每亩草A的成本为30元，每亩草B的成本为40元。每亩草A每年可以生长500千克，每亩草B每年可以生长400千克。现在有100头牛需要放牧，每头牛每天需要吃8千克草A和6千克草B。每头牛每天可以产出8千克的奶，每升奶售价为10元。问如何分配种植草A和草B的面积，才能使得草地利用最大化且每年产奶收益最大化？

首先，我们需要定义决策变量：x1表示种植草A的面积，x2表示种植草B的面积。然后，我们需要定义目标函数和约束条件：

目标函数：
maximize 8*x1 + 8*x2

约束条件：
30*x1 + 40*x2 <= M （草地利用成本不超过M元）
500*x1 + 400*x2 >= 365*100*8/1000 （每年提供的总牧草不少于需要的总牧草）
8*x1 + 6*x2 <= 100*8 （每天提供的总牧草不少于需要的总牧草）

其中，M是一个足够大的数，保证草地利用成本不会超过M。

最后，我们可以使用线性规划工具箱中的linprog函数来求解上述线性规划问题：

M = 100000;
f = [-8 -8];
A = [30 40; -500 -400; -8 -6];
b = [M; -365*100*8/1000; -100*8];
lb = [0 0];
[x, fval] = linprog(f, A, b, [], [], lb);
disp(['种植草A的面积为：' num2str(x(1)) ' 亩']);
disp(['种植草B的面积为：' num2str(x(2)) ' 亩']);
disp(['每年产奶收益为：' num2str(-fval) ' 元']);

运行以上代码，就可以得到最优的草原放牧策略。在这个简单的例子中，最优的草地利用方案是种植3.2亩草A和2.2亩草B，每年产奶收益为1512元。