帮我写一个成都体育学院研究生院有公告通知自动提醒我的python爬虫代码
时间: 2023-03-08 10:26:17 浏览: 72
很高兴为你提供帮助。这是一段简单的Python爬虫代码,可以每隔一段时间检查成都体育学院研究生院的网站,查看是否有新的公告:import requests
import timewhile True:
url = 'http://www.cdut.edu.cn/yjs/tzgg.htm'
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
# 检查公告内容是否改变
content = response.content
# 检查公告内容是否改变
if content != old_content:
print('发现新的公告!')
old_content = content
#每隔一小时检查一次
time.sleep(3600)
相关问题
帮我写一个python爬虫代码
### 回答1:
你好,我是 C 知道,很高兴为您服务。以下是一个简单的 Python 爬虫代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))
```
这个代码可以爬取指定网页中的所有链接。希望对您有帮助。
### 回答2:
当然可以!以下是一个简单的Python爬虫代码示例:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 发起请求并获取网页内容
url = "https://example.com" # 替换为你想爬取的网页地址
response = requests.get(url)
html_content = response.text
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
# 提取需要的数据
data = []
for element in soup.find_all("a"):
data.append(element.text)
# 输出爬取结果
for item in data:
print(item)
```
以上代码使用了`requests`库发送HTTP请求,并使用`BeautifulSoup`库对网页内容进行解析。首先,我们指定要爬取的网页地址,并使用`get`方法发送GET请求获取网页内容。然后,将获取的网页内容传递给`BeautifulSoup`的构造函数,并指定解析器为`html.parser`。接下来,我们可以使用`find_all`方法查找网页中的所有`a`标签,并提取其文本内容。最后,我们使用`for`循环输出爬取到的结果。
请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中,你可能需要根据具体的需求和网页结构进行更复杂的操作,如处理表格、点击按钮等。同时,还要注意尊重网站的爬虫规则,不要过度频繁地发送请求,避免给服务器带来过大的负载。
### 回答3:
当然可以帮您写一个Python爬虫代码。
以下是一个简单的Python爬虫示例,用于从网页上获取数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 要爬取的网页URL
url = "https://www.example.com"
# 发送HTTP GET请求,获取网页内容
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 找到页面中的某个元素,例如所有的链接
links = soup.find_all("a")
# 输出所有链接的文本内容和对应的URL
for link in links:
print(link.text.strip())
print(link["href"])
```
以上代码使用Python的requests库发送HTTP GET请求,获取网页的内容。然后使用BeautifulSoup库对网页内容进行解析,从中提取所需的信息。在示例中,我们通过找到页面中的所有链接,打印出它们的文本内容和对应的URL。
请注意,这只是一个非常简单的示例,爬虫的功能和复杂性可以根据您的需求进行扩展和修改。例如,您可以添加更多的网页处理逻辑,处理表单提交、登录认证、动态页面等等。
如果您有特定的需求或要爬取的网页,请提供更详细的信息,可以帮助您定制更适合的爬虫代码。
帮我写一段中国体育python 爬虫视频代码
当然可以,这里是一段简单的中国体育爬虫代码:
```python
import requests
import json
url = "https://api.apiopen.top/getJoke"
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'
}
params = {
'page': 1,
'count': 20,
'type': 'video'
}
res = requests.get(url, params=params, headers=headers)
data = json.loads(res.text)
for joke in data['result']:
print(joke['text'])
print(joke['video'])
print('-' * 50)
```
这段代码使用了Requests库来获取API数据,用JSON模块来处理返回的JSON数据。具体爬取什么样的中国体育视频需要自己根据需求调整URL和参数。
以上仅供参考,具体实现需要根据具体情况而定。