物理dg和逻辑dg的区别

时间: 2023-08-10 15:29:36 浏览: 58
物理DG和逻辑DG都是指Directed Graphs(有向图)。 物理DG是指实际存在的图形,如电路图、道路网络、社交网络等。物理DG的节点和边都有具体的物理含义,它们之间的连通性是由物理因素所决定的。 逻辑DG是指概念上的图形,如计算机程序中的控制流图、数据流图等。逻辑DG的节点和边都是抽象的符号,它们之间的连通性是由逻辑关系所决定的。 因此,物理DG和逻辑DG的区别在于它们所描述的图形的本质不同。物理DG强调的是物理上的联系,而逻辑DG强调的是概念上的联系。
相关问题

oracle 物理dg和逻辑dg的区别

在Oracle数据库中,物理DG和逻辑DG也是指Directed Graphs(有向图),但它们有着不同的含义和用途。 物理DG是指Oracle数据库的物理结构,它描述了数据库实际存在的物理组织,例如数据文件、控制文件、重做日志等。物理DG的节点和边都是物理对象,它们之间的连通性是由物理存储特性所决定的。在Oracle数据库中,物理DG通常用于备份和恢复操作,以及性能调优和容量规划等方面。 逻辑DG是指Oracle数据库的逻辑结构,它描述了数据库中数据的逻辑关系,例如表、索引、视图等。逻辑DG的节点和边都是逻辑对象,它们之间的连通性是由逻辑关系所决定的。在Oracle数据库中,逻辑DG通常用于数据库设计、查询优化和数据管理等方面。 因此,Oracle数据库中的物理DG和逻辑DG的区别在于它们所描述的数据库结构的本质不同。物理DG强调的是数据库的物理存储特性,而逻辑DG强调的是数据库中数据之间的逻辑关系。

关于物理DG和逻辑DG,下列说法正确的是

物理DG和逻辑DG是两种不同的DG模型: 1. 物理DG是指基于神经元模拟大脑神经元之间的连接和电信号传递的DG模型,其模拟了大脑的物理结构和生理过程,并且通常用于模拟和研究大脑的认知功能。 2. 逻辑DG是指基于逻辑推理和知识表示的DG模型,其主要用途是解决知识表示、推理和问答等问题,其模型结构和算法与物理DG有很大不同。 因此,两者之间是不同的概念和应用领域,不能混淆。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Oracle 19c DataGuard搭建以及使用dg_broker管理.docx

Oracle 19c DataGuard搭建以及使用dg_broker管理,通过dg_broker管理DataGuard以及Far_SYNC实例,快速switchover。
recommend-type

ORACLE DG 运维手册.doc

ORACLE DG 运维手册.doc ORACLE DG 运维手册.doc ORACLE DG 运维手册.doc
recommend-type

ORACLE 数据库RAC环境DG主备不同步问题处理.docx

 操作系统:Red Hat Enterprise Linux 5.11 - 64bit (IP 10.9.3.129/10.9.3.130)  硬件服务器:Oracle Exadata一体机  数据库:Oracle Enterprise Edition 11.2.0.4 - 64 bit,RAC 发现备库(单实例)与主库...
recommend-type

利用RMAN复制功能在线或使用备份搭建单实例DG

搭建单实例文件系统ORACLE DG,分为2种情况: 1. 利用rman duplicate 在线搭建备库 2. 利用主库备份,离线方式搭建备库
recommend-type

Oracle 11GR2 RAC-RAC DG 环境部署手册

浦东机场货运站核心数据库升级至Oracle RAC 11gR...Oracle网格管理器和数据库安装版本为11.2.0.3.,并且升级GI和DB至PSU 6,数据共享存储采用ASM管理。 主RAC和备RAC各2个节点,2套RAC采用Active Data Guard做实时同步。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

spring添加xml配置文件

1. 创建一个新的Spring配置文件,例如"applicationContext.xml"。 2. 在文件头部添加XML命名空间和schema定义,如下所示: ``` <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。