具体讲讲什么是softmax函数

softmax函数是一种用于多分类问题的激活函数。它将输入的向量转换为概率分布，其中每个元素都表示该类别的概率。softmax函数的输出值总和为1，因此可以将其解释为概率分布。

softmax函数的数学公式为：

$$
\text{softmax}(z_i) = \frac{e^{z_i}}{\sum_{j=1}^{K} e^{z_j}}
$$

其中，$z_i$ 表示输入向量的第 $i$ 个元素，$K$ 表示总共有 $K$ 个类别。

该函数的操作是将输入向量的每个元素取指数，再将所有元素的指数和作为分母，每个元素的指数除以总和作为分子，最终得到一个概率分布。这个概率分布可以用来表示多个类别的概率，通常用于分类问题的输出层。