卷积神经网络里用到的算法

卷积神经网络中用到的算法包括：

1. 卷积操作算法：如基于FFT的快速卷积算法、基于im2col的卷积算法等。

2. 激活函数算法：如Sigmoid函数、ReLU函数、LeakyReLU函数、ELU函数等。

3. 池化算法：如最大池化、平均池化等。

4. 正则化算法：如Dropout算法、L1正则化、L2正则化等。

5. 优化算法：如随机梯度下降算法（SGD）、动量法（Momentum）、Adagrad算法、Adam算法等。

6. 损失函数算法：如均方误差（MSE）函数、交叉熵损失函数等。

以上算法都是卷积神经网络中非常常用的算法。