用python把下面所有步骤写成代码，用re,argparse,pandas。可以实现通过命令把txt文件的指定内容另存为CSV，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 弹出指定标题的曲线图 1.读取txt文件 2.遍历文档，先找到关键字ABCDE所在行数，然后保存从这一行到末尾的所有内容，删除重复内容的行，没有Header，另存为到到CSV。 3.将CSV中的文本内容，以空格为分隔符，进行分列 4.插入已经设置好的标题 5.根据标题和数据，生成曲线图。

以下是代码实现：

import re
import argparse
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process txt file and generate CSV and plot.')
parser.add_argument('filename', type=str, help='the name of the txt file')
parser.add_argument('title', type=str, help='the title of the plot')
args = parser.parse_args()

# 读取txt文件
with open(args.filename, 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 找到关键字所在行数
start_index = None
for index, line in enumerate(data):
    if re.search(r'ABCDE', line):
        start_index = index
        break

# 保存从关键字所在行到末尾的内容，删除重复行
csv_data = []
if start_index is not None:
    for line in data[start_index:]:
        if line not in csv_data:
            csv_data.append(line)
    # 另存为CSV文件，自动命名并保存到当前文件夹
    df = pd.DataFrame(csv_data)
    filename = args.filename.split('.')[0] + '.csv'
    df.to_csv(filename, index=False, header=False)

    # 读取CSV文件，进行分列并插入标题
    df = pd.read_csv(filename, sep=' ', header=None)
    column_names = ['Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4']
    df.columns = column_names

    # 生成曲线图
    plt.plot(df['Column1'], df['Column2'])
    plt.title(args.title)
    plt.xlabel('Column1')
    plt.ylabel('Column2')
    plt.show()

else:
    print('No keyword "ABCDE" found in the file.')

使用方法：

1. 将上述代码保存为一个.py文件，例如"txt_to_csv_and_plot.py"。
2. 打开命令行窗口，进入.py文件所在目录。
3. 输入命令：`python txt_to_csv_and_plot.py filename.txt "Plot Title"`，其中"filename.txt"为需要处理的txt文件名，"Plot Title"为生成的曲线图的标题。
4. 执行命令后，会自动将指定内容另存为CSV，并生成曲线图。