基于影像大数据资源的AI辅助骨折诊断应用研究可以实现哪些功能
时间: 2023-12-18 21:02:19 浏览: 110
人工智能辅助在提高CT肋骨骨折检出率作用分析.pdf
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基于影像大数据资源的AI辅助骨折诊断应用研究可以实现以下功能:
1. 骨折影像数据的采集、存储和管理,包括CT、MRI、X光等多种影像数据。
2. 骨折影像数据的预处理,使用深度学习等人工智能技术对影像数据进行分析和处理,提取出有用的信息。
3. 骨折类型的识别和诊断,通过训练算法,应用程序将能够快速、准确地识别和诊断各种类型的骨折。
4. 提供针对每种骨折类型的治疗建议和方案,根据诊断结果,应用程序将提供相应的治疗建议和方案。
5. 提供辅助诊断的支持,通过应用程序提供的结果和建议,医生将能够更快地作出诊断和治疗计划。
6. 与其他医疗设备的集成,可以与医院的信息系统和其他医疗设备进行集成,提高骨折诊断的效率和准确性。
7. 提供患者管理和跟踪功能,包括患者的基本信息、影像数据、诊断结果等,方便医生进行患者管理和跟踪。
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