用代码写一个批量导入翻译程序

好的，这是一个简单的批量导入翻译程序的 Python 代码：

import googletrans
from googletrans import Translator
import pandas as pd

translator = Translator()

# 读取待翻译文本的 Excel 文件
df = pd.read_excel('待翻译文本.xlsx')

# 翻译文本并将结果保存到新的 Excel 文件中
df['翻译结果'] = df['待翻译文本'].apply(lambda x: translator.translate(x, dest='en').text)
df.to_excel('翻译结果.xlsx', index=False)

这个代码使用了 Google Translate 的 Python 库 `googletrans` 进行翻译，可以将一个 Excel 文件中的待翻译文本批量翻译成英文，并将结果保存到新的 Excel 文件中。你可以根据实际需要进行修改和优化。

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用Python 写一个批量导入数据到SQLite3

可以使用 Python 的 sqlite3 模块来实现批量导入数据到 SQLite3 数据库。以下是一个示例代码：

import sqlite3
import csv

# 连接到 SQLite3 数据库
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表格
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable
                  (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

# 打开 CSV 文件并读取数据
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader)  # 跳过标题行
    for row in reader:
        # 插入数据到表格
        cursor.execute("INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (?, ?)", (row[0], row[1]))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这个代码会创建一个名为 `mydatabase.db` 的 SQLite3 数据库，并在其中创建一个名为 `mytable` 的表格。然后，它会从一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件中读取数据，并将数据批量导入到 `mytable` 表格中。注意，这个代码假设 CSV 文件的第一列是名字，第二列是年龄。如果你的 CSV 文件有不同的列名或列顺序，需要相应地修改代码。

用angular11编写一个批量导入excel代码

好的，下面是一个使用Angular 11的示例代码，用于批量导入Excel电子表格：

1. 首先，需要安装 `xlsx` 和 `file-saver` 库：

npm install xlsx file-saver --save

2. 在组件中导入所需的库：

import { Component } from '@angular/core';
import * as XLSX from 'xlsx';
import { saveAs } from 'file-saver';

3. 创建一个用于读取Excel电子表格的方法：

onFileChange(evt: any) {
  const target: DataTransfer = <DataTransfer>(evt.target);
  if (target.files.length !== 1) {
    throw new Error('Cannot use multiple files');
  }
  const reader: FileReader = new FileReader();
  reader.onload = (e: any) => {
    const bstr: string = e.target.result;
    const wb: XLSX.WorkBook = XLSX.read(bstr, { type: 'binary' });
    const wsname: string = wb.SheetNames[0];
    const ws: XLSX.WorkSheet = wb.Sheets[wsname];
    const data = XLSX.utils.sheet_to_json(ws, { header: 1 });
    console.log(data);
    // 将数据发送到服务器进行处理
  };
  reader.readAsBinaryString(target.files[0]);
}

4. 将文件上传到服务器端进行处理：

uploadFile(file: File) {
  const formData: FormData = new FormData();
  formData.append('file', file, file.name);
  const headers = new HttpHeaders();
  headers.append('Content-Type', 'multipart/form-data');
  this.httpClient.post('http://your-server-url', formData, { headers: headers }).subscribe(
    (response) => {
      console.log(response);
    },
    (error) => {
      console.log(error);
    }
  );
}

请注意，这仅是基本示例代码，您需要根据您的具体需求进行修改和调整。