Java微服务项目：家具商城，搜索系统搭建用于 Lucene 全文检索的 Elasticsearch 服务器，创建商品索引库，使用 IK 分词器，同时定义分词，为用户搜索提供更准确的数据，最后将会检索出来的数据解析，以接口的方式给前台系统调用；实现代码流程

1. 首先，我们需要搭建Elasticsearch服务器。可以通过下载Elasticsearch的压缩包，解压后直接启动elasticsearch.bat（Windows系统）或elasticsearch命令（Linux系统）来启动Elasticsearch服务器。

2. 接下来，我们需要创建商品索引库。可以使用Elasticsearch提供的Java API来创建索引库。创建索引库的过程中，我们需要定义索引库的映射关系，即定义每个字段的数据类型和分词器。在这里，我们使用IK分词器来进行分词。可以使用以下代码来创建商品索引库：

// 创建索引
CreateIndexRequest createIndexRequest = new CreateIndexRequest("product");
client.indices().create(createIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 定义映射关系
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder();
builder.startObject();
{
    builder.startObject("properties");
    {
        builder.startObject("id");
        {
            builder.field("type", "long");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("name");
        {
            builder.field("type", "text");
            builder.field("analyzer", "ik_max_word");
            builder.field("search_analyzer", "ik_max_word");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("description");
        {
            builder.field("type", "text");
            builder.field("analyzer", "ik_max_word");
            builder.field("search_analyzer", "ik_max_word");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("price");
        {
            builder.field("type", "double");
        }
        builder.endObject();
        builder.startObject("image");
        {
            builder.field("type", "keyword");
        }
        builder.endObject();
    }
    builder.endObject();
}
builder.endObject();
PutMappingRequest putMappingRequest = new PutMappingRequest("product").source(builder);
client.indices().putMapping(putMappingRequest, RequestOptions.DEFAULT);

3. 然后，我们需要为商品建立索引。可以使用以下代码将商品数据添加到索引库中：

// 建立索引
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("product");
indexRequest.id(product.getId().toString());
indexRequest.source("id", product.getId(),
                    "name", product.getName(),
                    "description", product.getDescription(),
                    "price", product.getPrice(),
                    "image", product.getImage());
client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);

4. 接下来，我们需要实现搜索功能。可以使用Elasticsearch提供的Java API来进行搜索。在搜索之前，我们需要先定义查询条件。在这里，我们使用MultiMatchQueryBuilder来进行多字段匹配。可以使用以下代码来实现搜索功能：

// 定义查询条件
MultiMatchQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(keyword, "name", "description");

// 搜索
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("product");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(queryBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);
SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);

// 解析搜索结果
List<Product> productList = new ArrayList<>();
SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits) {
    Product product = new Product();
    product.setId(Long.parseLong(hit.getId()));
    product.setName(hit.getSourceAsMap().get("name").toString());
    product.setDescription(hit.getSourceAsMap().get("description").toString());
    product.setPrice(Double.parseDouble(hit.getSourceAsMap().get("price").toString()));
    product.setImage(hit.getSourceAsMap().get("image").toString());
    productList.add(product);
}
return productList;

5. 最后，我们需要将搜索功能以接口的方式提供给前台系统调用。可以使用Spring MVC框架来实现接口。可以使用以下代码来实现接口：

@RestController
public class ProductController {
 
    @Autowired
    private ProductService productService;
 
    @GetMapping("/search")
    public List<Product> search(@RequestParam String keyword) {
        return productService.search(keyword);
    }
}

在上述代码中，我们使用@GetMapping注解来定义接口的请求方式，并使用@RequestParam注解来获取请求参数。然后，我们调用ProductService的search方法来进行搜索，并将搜索结果返回给前台系统。

综上所述，Java微服务项目：家具商城，搜索系统搭建用于Lucene全文检索的Elasticsearch服务器，创建商品索引库，使用IK分词器，同时定义分词，为用户搜索提供更准确的数据，最后将会检索出来的数据解析，以接口的方式给前台系统调用的实现流程如上所述。