from sympy import symbols,diff import sympy as sp from sympy.abc import beta,omega,u import math k1 = 150.0 k2 = 100.0 a = 0.6 b = 0.77 L = 1.37 step_size = 0.01 time = 10 m = 256 vx = 30.0 Iz = 0.1 vx_plot = [] omega_plot = [] vx = vx sigma = 0.5 eq1 = sp.Eq((k1+k2)beta+omega/u(ak1-bk2)-k1sigma -m(0.09+uomega),0) eq2 = sp.Eq((ak1-bk2)beta+omega/u(a**2k1-b**2k2)-ak1sigma -Izomega,0) eq3 = sp.Eq((u-vx/math.tan(beta)),0) sol = sp.solve((eq1,eq2,eq3),(beta,omega,u)) print(sol)不能正常运行
时间: 2024-03-17 08:42:48 浏览: 17
我注意到您的代码中有一些语法错误,具体如下:
1. 在第12行中,您缺少了一个乘号(*),应该将(k1+k2)和beta相乘,正确的代码应该是:
```
eq1 = sp.Eq((k1+k2)*beta+omega/u*(a*k1-b*k2)-k1*sigma -m*(0.09+u*omega),0)
```
2. 在第13行中,您也缺少了一个乘号(*),应该将(a**2*k1-b**2*k2)和omega/u相乘,正确的代码应该是:
```
eq2 = sp.Eq((a*k1-b*k2)*beta+omega/u*(a**2*k1-b**2*k2)-a*k1*sigma -Iz*omega,0)
```
修改后,您的代码应该可以正常运行了。
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import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np from scipy import integrate import sympy import mpmath
这段代码导入了matplotlib、numpy、scipy、sympy和mpmath这五个库。其中,matplotlib是用于画图的库,numpy是用于数值计算的库,scipy是用于科学计算的库,sympy是用于符号计算的库,mpmath是用于高精度计算的库。这些库都是Python中常用的科学计算库。
from sympy import rc
import sympy
`rc` 是一个函数,它用于设置Sympy库的全局配置参数。它的作用是修改Sympy库中相关的显示选项,如小数点后的位数、输出格式等。通常,`rc`函数用于修改默认的显示设置,以满足用户的需求。
例如,可以使用以下代码将小数点后的位数设置为4位:
```python
from sympy import rc
rc('display', precision=4)
```
这样,在进行计算时,结果将以四位小数的形式显示。