输入一个非负整数，求它变成二进制后1的个数（提示：用bin函数）。 输入格式: 输入一个正整数。 输出格式: 输出1的个数。

可以回答这个问题。对于输入的正整数num，可以先用bin()函数将其转换为二进制字符串形式，然后再遍历该字符串，统计其中1的个数即可。下面是示例代码：

num = int(input())
bin_num = bin(num)[2:]  # 去掉二进制字符串开头的'0b'
count = 0
for ch in bin_num:
    if ch == '1':
        count += 1
print(count)

相关问题

输入一个非负整数，求它变成二进制后1的个数（提示：用bin函数）

### 回答1：
可以使用bin函数将非负整数转换为二进制字符串，然后统计其中1的个数即可。

具体实现如下：

num = int(input("请输入一个非负整数："))
bin_str = bin(num)[2:]  # 将整数转换为二进制字符串，去掉前缀'0b'
count = bin_str.count('1')  # 统计其中1的个数
print("{}的二进制表示中1的个数为{}".format(num, count))

例如，输入10，输出结果为：

10的二进制表示中1的个数为2

### 回答2：
要求输入一个非负整数，然后将其转换成二进制数，并计算其中1的个数。这个问题可以通过以下几个步骤来进行求解。

首先，用Python的input函数来获取用户输入的非负整数。由于我们需要将这个数转换成二进制数并计算其中1的个数，因此建议使用int函数将其转换成整数类型。同时，我们可以使用bin函数将其转换成二进制字符串。

接下来，我们需要对二进制字符串进行处理，计算其中1的个数。这个可以通过遍历该字符串的每一位来实现。具体的做法是，使用for循环遍历每个字符，判断如果该字符是1，则计数器加1。最后，输出计数器即可。

以下是示例代码：

# 用户输入非负整数，并转换成二进制字符串
num = int(input("请输入一个非负整数："))
bin_str = bin(num)[2:]  # 使用bin函数转换成二进制字符串，并去掉前缀0b

# 遍历二进制字符串，计算其中1的个数
count = 0
for c in bin_str:
    if c == "1":
        count += 1

# 输出结果
print("该数的二进制表示中1的个数为：", count)

以上就是求解输入一个非负整数，求它变成二进制后1的个数的具体步骤和代码实现。需要注意的是，我们可以使用Python内置的bin函数来将整数转换成二进制字符串，可以方便地进行二进制计算。如果需要进行更高级的二进制运算，也可以考虑使用位运算符。

### 回答3：
要求一个非负整数二进制中1的个数，可以使用Python内置的bin函数来实现。bin函数可以将一个十进制整数转换为二进制字符串，例如bin(5)返回的结果是'0b101'。其中0b表示二进制的前缀，101代表该整数的二进制形式。我们可以去掉前缀0b，然后遍历二进制字符串中每一个字符，统计其中1的个数即可。

以下是实现该功能的Python代码：

def count_ones(n):
    binary_str = bin(n)[2:]  # 获取二进制字符串，去掉前缀0b
    count = 0  # 统计1的个数
    for digit in binary_str:
        if digit == '1':
            count += 1
    return count

该函数首先使用bin函数获取n的二进制字符串，然后遍历该字符串中的每个字符。如果字符是'1'，则计数器count加1。最后返回计数器的值即可。

例如，count_ones(7)返回的结果是3，因为7的二进制形式为'111'，其中有3个1。

该算法的时间复杂度为O(log n)，空间复杂度为O(log n)，其中n为输入的整数。在实际应用中，可以考虑将时间复杂度优化为O(1)，方法是通过位运算技巧计算二进制中1的个数。

输入一个非负整数，求它变成二进制后1的个数（提示：用bin函数）。

### 回答1：
可以使用bin函数将非负整数转换为二进制字符串，然后遍历字符串统计1的个数即可。具体实现如下：

num = int(input("请输入一个非负整数："))
bin_str = bin(num)[2:] # 将整数转换为二进制字符串，去掉前缀'b'
count =
for ch in bin_str:
if ch == '1':
count += 1
print("二进制中1的个数为：", count)

### 回答2：
二进制是计算机世界中最基础的进制，它只有0和1两个数字，而我们在计算机编程中也经常要用到二进制，因此，求一个非负整数变成二进制后1的个数，是程序设计中常见的问题。在Python中，我们可以用bin()函数将一个十进制数转化为二进制数，然后再进行统计。

具体的实现方法如下：

1.首先，我们输入一个非负整数，假设它是num。

2.然后，我们用bin(num)函数将num转化为二进制数，注意，bin()函数会将二进制数以字符串形式输出。

3.接着，我们可以用count()函数统计二进制数中1的个数，具体的代码如下：

num = int(input("请输入一个非负整数："))
binary_num = bin(num) #将num转化为二进制数
count = binary_num.count("1") #统计二进制数中1的个数
print("{}的二进制数中1的个数为：{}".format(num, count)) #输出结果

这样，我们就成功地求出了一个非负整数变成二进制后1的个数了。值得注意的是，我们在输入数值时必须保证它为非负整数，否则bin()函数将会出错，导致程序崩溃。因此，在实际编写程序时，应该加入错误处理的机制，避免出现异常情况。

### 回答3：
二进制是计算机最基础的一种数字编码方式，对于一个非负整数，我们可以通过将其转化为二进制来计算其中1的个数。在Python中，我们可以使用bin函数将整数转化为二进制字符串，然后遍历字符串并统计其中1的数量即可。

具体来说，我们可以定义一个函数，这个函数接受一个非负整数作为输入，然后将其转化为二进制字符串，并遍历这个字符串，统计其中1的数量，最后返回这个数量即可。例如，下面是一个基于这个思路的Python函数：

def count_one_bits(n):
    # 将整数转化为二进制字符串
    bin_str = bin(n)[2:]

    # 统计其中1的数量
    count = 0
    for c in bin_str:
        if c == '1':
            count += 1

    # 返回结果
    return count

我们可以通过一些测试来验证这个函数的正确性，例如：

assert count_one_bits(0) == 0
assert count_one_bits(1) == 1
assert count_one_bits(5) == 2
assert count_one_bits(7) == 3
assert count_one_bits(15) == 4

在这些测试中，我们分别计算了0、1、5、7和15这些数字的二进制表示中1的数量，并使用断言语句验证了函数的结果是否正确。可以看到，这个函数在计算这些数字的二进制表示中1的数量时，都得到了正确的结果。