如何使用timeslot读取多张15639

图像？

您可以使用以下步骤使用timeslot读取多张15639图像：

1. 导入必要的库和模块：

import os
import numpy as np
import cv2

2. 定义图像路径和timeslot参数：

path = '/path/to/15639/images'
timeslot = 6

3. 使用os模块读取图像文件夹中所有的15639图像文件：

images = []
for filename in os.listdir(path):
    if filename.endswith('.15639'):
        images.append(filename)

4. 遍历图像列表，并使用cv2模块的imread()函数读取每张图像：

data = []
for img in images:
    img_path = os.path.join(path, img)
    image = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    data.append(image)

5. 将读取的图像数据转换为numpy数组，并使用reshape()函数将每张图像变成timeslot行的矩阵：

data = np.array(data)
data = data.reshape((-1, timeslot, data.shape[1], data.shape[2]))

现在，您已经成功使用timeslot读取多张15639图像！