通过python分析三分以上的数据规律

三分以上的数据可能比较复杂，需要使用更加高级的算法和技术来进行分析。以下是一些常用的方法：

1. 统计分析：可以使用Python中的NumPy和Pandas库来对数据进行统计分析。例如，可以计算平均值、方差、标准差、相关系数等指标，来帮助了解数据的分布和关系。

2. 机器学习：可以使用Python中的Scikit-learn和TensorFlow等库来进行机器学习分析。例如，可以使用聚类算法来对数据进行分组，或者使用回归算法来预测未来的趋势。

3. 数据可视化：可以使用Python中的Matplotlib和Seaborn等库来进行数据可视化。例如，可以绘制折线图、散点图、热力图等图表，来展示数据的趋势和分布。

需要根据具体的数据类型和问题来选择合适的方法和技术，进行分析和探索。同时，需要注意数据的质量和可靠性，避免因为数据错误或者异常而导致错误的结论。