python 保存numpy为npy
时间: 2024-02-04 07:19:01 浏览: 27
您好!要将一个numpy数组保存为npy格式,可以使用numpy.save()函数。下面是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 将数组保存为npy格式
np.save('my_array.npy', arr)
```
这将在当前工作目录中创建一个名为`my_array.npy`的文件,其中包含数组数据。要加载这个文件并将其转换回numpy数组,可以使用numpy.load()函数:
```python
# 加载npy文件并转换为numpy数组
loaded_arr = np.load('my_array.npy')
print(loaded_arr)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
```
希望这可以帮到您!
相关问题
用python保存数组为npy文件
好的,这个问题属于技术问题,可以回答。你可以使用numpy库中的save函数来保存数组为npy文件。具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 保存数组为npy文件
np.save('arr.npy', arr)
```
这样就可以将数组保存为名为arr.npy的文件了。
保存numpy打开的npy文件
你可以使用numpy.save()函数将numpy数组保存为npy文件。下面是一个简单的示例代码:
```python
import numpy as np
# 读取npy文件到numpy数组
data = np.load('/path/to/npy/file.npy')
# 对数组进行操作 ...
# 保存数组为npy文件
np.save('/path/to/save/file.npy', data)
```
在这个示例代码中,我们首先使用numpy.load()函数将npy文件读取到一个numpy数组中。然后我们对数组进行一些操作,例如修改元素值。最后,我们使用numpy.save()函数将修改后的数组保存为npy文件。
请注意,保存的npy文件将只包含numpy数组的数据,而不包含任何附加信息,例如数组形状和数据类型。如果需要保存这些信息,你可以使用numpy.savez()或numpy.savez_compressed()函数。
如果你需要进一步的帮助,请提供更多的上下文和代码。