请讲解一下“运用博弈树搜索的极大极小算法实现一字棋游戏，输出每一步过程 有中文注释python”问题回答中最大最小算法的部分

好的，这个问题涉及到了博弈树搜索算法中的极大极小值算法（MinMax Algorithm），该算法是一种常用于博弈类问题的搜索算法。

这个算法通过建立博弈树，从根节点开始进行递归搜索，每次搜索都会切换当前节点的玩家角色，以此来模拟双方玩家的博弈过程。在搜索到叶子节点时，我们可以通过评估函数来得到当前状态的分数，然后根据当前节点的玩家角色，来更新其父节点的分数，使其成为该玩家的最大值或最小值。

在这个问题的代码实现中，最大最小算法的部分由 `minimax` 函数实现。该函数通过判断当前节点是否为叶子节点来进行递归结束条件的判断。如果当前节点是叶子节点，则返回该节点的分数；否则，根据当前节点的玩家角色，递归搜索当前节点的子节点，并更新当前节点的分数。

具体实现中，最大最小算法的部分如下所示：

def minimax(node, depth, is_maximizing_player):
    # 判断是否为叶子节点
    if node.is_leaf() or depth == 0:
        return node.score()

    if is_maximizing_player:
        # 极大值算法
        best_value = -math.inf
        for child in node.children():
            child_value = minimax(child, depth - 1, False)
            best_value = max(best_value, child_value)
        return best_value
    else:
        # 极小值算法
        best_value = math.inf
        for child in node.children():
            child_value = minimax(child, depth - 1, True)
            best_value = min(best_value, child_value)
        return best_value

其中，参数 `node` 表示当前节点，`depth` 表示当前搜索深度，`is_maximizing_player` 表示当前节点的玩家角色。如果当前节点是叶子节点或搜索深度已达到预设的最大深度，直接返回当前节点的分数。否则，如果当前节点是极大值节点，则遍历其所有子节点，并选择其中最大值作为当前节点的分数；如果当前节点是极小值节点，则遍历其所有子节点，并选择其中最小值作为当前节点的分数。

在该函数的实现中，我们通过递归调用 `minimax` 函数来搜索博弈树，并不断更新每个节点的分数。最终，当搜索到根节点时，我们就可以得到该博弈的最优解。