怎么遍历pandas.core.frame.DataFrame

可以使用 `iterrows()` 方法遍历 Pandas DataFrame，代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'])

输出结果：

Alice 25
Bob 30
Charlie 35

另外，也可以使用 `itertuples()` 方法遍历 DataFrame，代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 遍历DataFrame
for row in df.itertuples():
    print(row.name, row.age)

输出结果与上面相同。`itertuples()` 方法比 `iterrows()` 方法更快，因为它返回一个命名元组（namedtuple），而不是一个 Series 对象。