用于表情识别的三层inception参数中的滤波器数量该如何设置，输入图像为42*42，

对于用于表情识别的三层Inception模型中的滤波器数量的设置，以下是一些参考建议：

1. 第一层卷积层：作为模型的第一层，通常可以选择较少的滤波器数量，例如16或32。这样可以帮助模型学习基本的边缘和纹理特征。

2. 中间层卷积层：在中间层的Inception模块中，可以逐渐增加滤波器的数量。例如，可以从64个滤波器开始，逐渐增加到128或256个滤波器。这样可以增加模型的表达能力，以更好地捕捉图像中的特征。

3. 最后一层卷积层：在模型的最后一层卷积层中，可以进一步增加滤波器的数量。根据实际情况，可以选择128、256、512或更多的滤波器。这样可以更好地提取高级特征。

需要注意的是，滤波器数量的设置应该在合理范围内，并且要结合实际任务和计算资源进行调整。过多或过少的滤波器数量都可能导致模型性能下降。因此，建议通过实验和验证集的性能来选择最佳的滤波器数量。