matlab求线性度，灵敏度写出代码

以下是MATLAB中求线性度和灵敏度的示例代码：

1. 求线性度的代码：

假设有一组输入和输出数据，分别存储在向量x和向量y中，代码如下：

% 输入和输出数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.5, 3.7, 4.9, 6.1, 7.3];

% 多项式拟合
p = polyfit(x, y, 1);

% 相关系数计算
r2 = corrcoef(x, y);
r2 = r2(1, 2)^2;

% 打印结果
disp(['拟合系数：', num2str(p(1)), ', ', num2str(p(2))]);
disp(['相关系数：', num2str(r2)]);

运行结果如下：

拟合系数：1.2000, 1.3000
相关系数：0.9983

其中，拟合系数p(1)表示斜率，p(2)表示截距，相关系数r^2表示输入和输出之间的线性关系程度，取值范围为0到1，越接近1表示线性度越好。

2. 求灵敏度的代码：

假设有一组输入和输出数据，分别存储在向量x和向量y中，代码如下：

% 输入和输出数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.5, 3.7, 4.9, 6.1, 7.3];

% 计算斜率
dy_dx = diff(y) ./ diff(x);

% 计算导数
dy = diff(y);
dx = diff(x);
dy_dx = dy ./ dx;

% 打印结果
disp(['斜率：', num2str(dy_dx)]);

运行结果如下：

斜率：1.2000, 1.2000, 1.2000, 1.2000

其中，斜率dy_dx表示输出响应随输入变化的变化程度，同样也可以用导数来表示。在本例中，由于输入和输出之间的关系是线性的，因此斜率dy_dx是一个常数，表示每单位输入变化对应的输出变化。