python bisect_right()

`bisect_right()` 是Python标准库`bisect`模块中的一个函数，用于插入排序和二分查找。它接受两个参数：一个已排序的序列和一个待插入的元素，返回这个元素在序列中应该插入的右侧位置。

具体来说，如果待插入元素在序列中已经存在，那么`bisect_right()` 返回的是该元素右侧的位置；如果待插入元素在序列中不存在，那么返回的是该元素应该插入的位置。该函数的时间复杂度为 O(log n)。

下面是一个示例：

import bisect

my_list = [1, 3, 4, 4, 4, 6, 7]
print(bisect.bisect_right(my_list, 4)) # 5
print(bisect.bisect_right(my_list, 5)) # 5

在上面的代码中，`bisect.bisect_right(my_list, 4)`返回的是数字4右侧的位置，即索引5；而`bisect.bisect_right(my_list, 5)`返回的是数字5应该插入的位置，也是索引5。

相关问题

bisect.bisect_left和bisect.bisect_right

`bisect.bisect_left()` 和 `bisect.bisect_right()` 都是 Python 标准库 `bisect` 模块中的函数，用于在已排序的序列中查找某个元素的插入位置。

`bisect.bisect_left(a, x, lo=0, hi=len(a))` 返回在序列 `a` 中将 `x` 插入的位置（将 `x` 插入后，仍保持升序排列）。如果序列中存在等于 `x` 的元素，则返回该元素的左侧位置。可选参数 `lo` 和 `hi` 分别指定查找的左右边界，默认值分别为 0 和序列长度。

`bisect.bisect_right(a, x, lo=0, hi=len(a))` 返回在序列 `a` 中将 `x` 插入的位置（将 `x` 插入后，仍保持升序排列）。如果序列中存在等于 `x` 的元素，则返回该元素的右侧位置。可选参数 `lo` 和 `hi` 分别指定查找的左右边界，默认值分别为 0 和序列长度。

当序列中不存在等于 `x` 的元素时，`bisect.bisect_left()` 和 `bisect.bisect_right()` 的返回值相同，即插入位置。

这两个函数的主要区别在于，当序列中存在等于 `x` 的元素时，`bisect.bisect_left()` 返回该元素的左侧位置，而 `bisect.bisect_right()` 返回该元素的右侧位置。

ab1 = bisect.bisect_left(seek_list, round(argumentab, 3)) ab2 = bisect.bisect_right(seek_list, round(argumentab, 3))

这是一个使用 Python 内置模块 bisect 对有序列表进行二分查找的代码行。假设 `seek_list` 是一个有序的列表，`argumentab` 是一个浮点数。

`bisect.bisect_left(seek_list, round(argumentab, 3))` 实现的是在 `seek_list` 中查找第一个大于或等于 `argumentab` 的元素的位置，并返回该位置的索引。其中 `round(argumentab, 3)` 将 `argumentab` 保留三位小数并四舍五入，以便在查找时更加精确。

`bisect.bisect_right(seek_list, round(argumentab, 3))` 实现的是在 `seek_list` 中查找第一个大于 `argumentab` 的元素的位置，并返回该位置的索引。

因此，`ab1` 和 `ab2` 分别是 `seek_list` 中第一个大于或等于 `argumentab` 的元素和第一个大于 `argumentab` 的元素的位置索引。