mysql获取本月每天新增的数据没有的显示0

时间: 2023-08-14 20:06:08 浏览: 46
你可以使用如下 SQL 语句来获取本月每天的新增数据量,并将没有数据的日期的数量显示为0: ``` SELECT DATE(t1.date) AS date, COUNT(t2.id) AS count FROM ( SELECT DATE(NOW() - INTERVAL (day - 1) DAY) AS date FROM ( SELECT DAY(LAST_DAY(NOW())) AS day ) t UNION ALL SELECT DATE(NOW() - INTERVAL (day - 1) DAY) AS date FROM ( SELECT DAY(LAST_DAY(NOW() - INTERVAL 1 MONTH)) AS day ) t ) t1 LEFT JOIN your_table t2 ON DATE(t2.create_time) = t1.date WHERE DATE(t1.date) BETWEEN DATE(NOW() - INTERVAL (DAY(NOW()) - 1) DAY) AND LAST_DAY(NOW()) GROUP BY DATE(t1.date) ORDER BY DATE(t1.date) ASC; ``` 其中,`your_table` 为你所需要统计的表名,`create_time` 为你所需要统计的时间字段。这条 SQL 语句会统计出本月每天的新增数据量,并将没有数据的日期的数量显示为0,并按照日期升序排列。
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mysql获取当前月每天新增的数据,没有显示0

如果想要获取当前月每天新增的数据,并且不显示没有新增数据的天数,可以使用MySQL的日期函数和子查询来实现。 以下是一个示例代码,假设需要获取表`my_table`在当前月份每天的新增数据量: ```sql SELECT DAY(date_col) AS day, COUNT(*) AS count FROM ( SELECT DATE(created_at) AS date_col FROM my_table WHERE YEAR(created_at) = YEAR(CURDATE()) AND MONTH(created_at) = MONTH(CURDATE()) ) AS t GROUP BY DAY(date_col); ``` 这里使用了一个子查询来获取当前月份的所有数据,并将日期列`created_at`转化为日期类型后存储在`date_col`列中,然后再按照日期列`date_col`的天数进行分组,并统计每天的数据量。 如果某一天没有新增数据,那么这一天的统计结果是不会显示的。 注意,这里使用了MySQL的`DAY()`函数来获取日期的天数,如果需要获取其他日期部分,可以使用类似的函数,例如`MONTH()`函数用于获取月份。

mysql获取一年每个月新增的数据,没有新增显示0

若要在 MySQL 中获取一年中每个月新增的数据,如果某个月没有新增数据,需要显示 0,您可以使用 MySQL 的 LEFT JOIN 和 IFNULL 函数来实现。以下是示例代码: ``` SELECT months.month, IFNULL(data.count, 0) AS count FROM ( SELECT '2021-01' AS month UNION SELECT '2021-02' UNION SELECT '2021-03' UNION SELECT '2021-04' UNION SELECT '2021-05' UNION SELECT '2021-06' UNION SELECT '2021-07' UNION SELECT '2021-08' UNION SELECT '2021-09' UNION SELECT '2021-10' UNION SELECT '2021-11' UNION SELECT '2021-12' ) AS months LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(date_column, '%Y-%m') AS month, COUNT(*) AS count FROM table_name WHERE date_column >= '2021-01-01' AND date_column <= '2021-12-31' GROUP BY month ) AS data ON months.month = data.month; ``` 在上述代码中,我们首先定义了一个包含所有月份的虚拟表 `months`,然后使用 LEFT JOIN 将其与实际数据表中的每个月数据量进行连接。使用 IFNULL 函数,如果某个月没有新增数据,将会显示 0。请将 `date_column` 和 `table_name` 替换为您的数据表中的日期字段名和表名,以及将查询的时间范围修改为您所需的年份。查询结果将会按照月份进行排序,并显示每个月的新增数据量。

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