如何控制opencv显示视频的速度

你可以使用cv2.waitKey()函数来控制显示视频的速度。这个函数会等待一定的时间，然后返回按键的ASCII码值。你可以将这个函数的参数设置为一个正整数，表示等待的毫秒数，从而控制视频的速度。例如，如果你将它的参数设置为10，那么每个帧之间会等待10毫秒，这将以100帧每秒的速度显示视频。

下面是一个例子，演示如何使用cv2.waitKey()函数来控制视频的速度：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while (cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    if ret == True:
        cv2.imshow('frame', frame)

        # 控制视频速度，等待10毫秒
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们将cv2.waitKey()函数的参数设置为10，这将以100帧每秒的速度显示视频。你可以通过调整这个参数来改变视频的速度。

相关问题

如何控制opencv显示视频的速度，C++

要控制OpenCV显示视频的速度，可以使用waitKey函数。waitKey函数等待键盘输入并返回按键的ASCII码值，如果没有按键按下，则返回-1。

在显示视频时，可以在每一帧的显示之后调用waitKey函数，并传递一个适当的时间间隔作为参数，这样就可以控制视频的播放速度。

例如，以下代码将视频的播放速度设置为每秒25帧：

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main() {
    VideoCapture cap("video.mp4");
    if (!cap.isOpened()) {
        std::cout << "Failed to open video file." << std::endl;
        return -1;
    }

    while (true) {
        Mat frame;
        cap >> frame;
        if (frame.empty()) {
            break;
        }

        imshow("video", frame);
        int delay = 1000 / 25; // 25 fps
        if (waitKey(delay) == 27) { // ESC key
            break;
        }
    }

    cap.release();
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

在这个示例中，每个视频帧显示后等待40毫秒（1000/25），以控制视频的播放速度。如果用户按下ESC键，则退出循环并关闭视频。

mfc 显示opencv 视频

### 回答1：
使用MFC显示OpenCV视频可以通过以下步骤实现：

第一步，首先需要在MFC项目中添加OpenCV库。可以通过在项目属性中添加包含和库目录来引入OpenCV的头文件和库文件。

第二步，在MFC中创建一个显示视频的窗口。可以通过创建一个静态控件、图片控件或者自定义绘图控件来显示视频画面。

第三步，使用OpenCV库读取视频文件或者从摄像头中捕获视频。可以通过使用VideoCapture类来实现视频的读取或者捕获。例如，使用VideoCapture对象cap打开视频文件可以通过cap.open("video.avi")来实现。

第四步，循环从视频中读取帧，并将帧显示在MFC窗口中。可以使用OpenCV的Mat类来存储每一帧的图像数据。例如，可以使用Mat对象frame来存储每一帧的数据。

第五步，将OpenCV的Mat对象转换为MFC窗口可显示的图像格式。例如，可以将Mat对象转换为位图格式，然后将位图显示在MFC窗口控件中。

第六步，控制视频的播放速度和循环。可以使用OpenCV提供的控制函数来控制视频的播放速度和循环。

总结起来，在MFC中显示OpenCV视频需要先添加OpenCV库，创建显示视频的窗口，读取视频文件或者从摄像头中捕获视频，循环读取帧并显示在窗口中，转换图像格式，并且可以控制视频的播放速度和循环等操作。

### 回答2：
在MFC中显示OpenCV视频，首先需要通过OpenCV库来读取和处理视频，然后将视频帧传递给MFC的绘图设备进行显示。

首先，需要在MFC应用程序中引入OpenCV库，可以通过添加相关的头文件和库文件，以及设置相应的链接器选项来完成。然后在MFC应用程序中创建一个对话框或窗口，用于显示视频。

接下来，在MFC应用程序中创建一个OpenCV的VideoCapture对象，用于读取视频文件或摄像头的实时流。通过该对象，可以逐帧读取视频，并将读取到的视频帧通过OpenCV的函数进行处理，如转换为灰度图像或进行图像处理算法等。

然后，将处理后的视频帧传递给MFC的绘图设备进行显示。可以在MFC的OnPaint函数或自定义绘图函数中，使用GDI绘图函数将视频帧绘制到对话框或窗口的指定位置，或者使用MFC的控件如图片控件（CStatic）等来显示视频帧。

为了使视频以流畅的方式显示，可以使用一个循环，不断读取和显示视频帧，直到视频结束或用户停止播放。

需要注意的是，MFC和OpenCV的图像格式不完全相同，在将视频帧传递给MFC的绘图设备之前，可能需要进行格式转换，使其适应MFC的绘图要求。

在完成视频显示后，记得释放相关的资源，关闭视频流或停止摄像头捕获。

综上所述，通过引入OpenCV库，在MFC应用程序中读取和处理视频帧，并将处理后的视频帧传递给MFC的绘图设备进行显示，即可实现在MFC中显示OpenCV视频。

### 回答3：
在MFC中显示OpenCV视频，首先我们需要创建一个MFC应用程序。然后，我们需要将OpenCV库添加到项目中。

接下来，我们需要在资源视图中添加一个静态控件以显示视频，并设置其属性。在代码中，我们将使用CStatic类来访问并操作该控件。

在程序启动时，我们需要初始化OpenCV并打开要显示的视频文件。我们可以使用cv::VideoCapture类来实现这一点。通过调用其open()函数并传递视频文件路径，我们可以打开视频文件。

在MFC的OnInitDialog函数中，我们将以下内容添加到代码中：

cv::VideoCapture capture;
capture.open("path_to_video_file");

if (!capture.isOpened())
{
    AfxMessageBox(_T("Cannot open video file!"));
}

CRect rect;
m_staticVideo.GetClientRect(&rect);
cv::Mat frame;

while (true)
{
    capture.read(frame);

    if (frame.empty())
    {
        // End of video
        break;
    }

    cv::cvtColor(frame, frame, cv::COLOR_BGR2RGBA);
    cv::resize(frame, frame, cv::Size(rect.Width(), rect.Height()));

    cv::flip(frame, frame, 0);

    // 将OpenCV的Mat对象转换为GDI+的Bitmap对象
    Gdiplus::Bitmap* bitmap = new Gdiplus::Bitmap(frame.cols, frame.rows, frame.step, PixelFormat32bppARGB, frame.data);

    CDC* cdc = GetDC();
    CDC memory_dc;
    memory_dc.CreateCompatibleDC(cdc);
    memory_dc.SelectObject(bitmap);
    cdc->StretchBlt(rect.left, rect.top, rect.Width(), rect.Height(), &memory_dc, 0, 0, frame.cols, frame.rows, SRCCOPY);
    ReleaseDC(cdc);
    delete bitmap;

    cv::waitKey(30); // Wait for 30 milliseconds
}

在这段代码中，我们首先读取视频的每一帧。然后，我们将帧从BGR颜色空间转换为RGBA颜色空间，并调整大小以适应我们的控件尺寸。接下来，我们使用GDI+的Bitmap类和MFC的CDC类将图像显示在静态控件上。

注意，我们还使用cv::waitKey函数来设置适当的帧速率。此处的30表示每秒显示30帧。

这样，我们就可以在MFC应用程序中显示OpenCV视频了。